NVIDIA GeForce RTX 2070 Mobile
À propos du GPU
La GPU mobile NVIDIA GeForce RTX 2070 est une carte graphique haute performance conçue pour les ordinateurs portables de jeu et les applications gourmandes en ressources. Avec une vitesse d'horloge de base de 1215 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1440 MHz, cette GPU offre des performances rapides et réactives pour les tâches exigeantes.
Une des caractéristiques remarquables de la RTX 2070 Mobile est ses 8 Go de mémoire GDDR6, offrant une capacité amplement suffisante pour gérer de grandes textures et des jeux en haute résolution. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1750 MHz garantit des transferts de données fluides et sans heurts, pour des visuels nets et détaillés.
Avec 2304 unités de traitement, 4 Mo de cache L2 et une consommation électrique de 115 W, la RTX 2070 Mobile est capable de fournir une puissance de traitement graphique impressionnante. Ses performances théoriques de 6,636 TFLOPS et un score de 3DMark Time Spy de 7527 démontrent sa capacité à gérer facilement les jeux modernes et les expériences en réalité virtuelle.
En plus de ses capacités de performances brutes, la RTX 2070 Mobile intègre également la technologie avancée RTX de NVIDIA, y compris le lancer de rayons en temps réel et des graphismes améliorés par l'IA. Cela permet un éclairage, des ombres et des reflets plus réalistes, donnant vie aux jeux d'une manière qui n'était pas possible auparavant sur une plateforme mobile.
En fin de compte, la GPU mobile NVIDIA GeForce RTX 2070 est une solution graphique de premier plan pour les ordinateurs portables de jeu, offrant des performances élevées, des fonctionnalités de pointe et des technologies avancées pour une expérience de jeu immersive. C'est un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu qui exigent le meilleur en matière de performances graphiques lors de leurs déplacements.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2019
Nom du modèle
GeForce RTX 2070 Mobile
Génération
GeForce 20 Mobile
Horloge de base
1215MHz
Horloge Boost
1440MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
92.16 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
207.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
13.27 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
207.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.503
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
36
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
115W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.503
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
7376
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy