NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER est un impressionnant morceau de matériel qui offre des performances puissantes pour les jeux et les charges de travail professionnels. Avec une fréquence de base de 1140 MHz et une fréquence de boost de 1380 MHz, cette carte graphique offre une vitesse exceptionnelle et une réactivité, permettant un jeu fluide et des temps de rendu rapides.
Avec 8 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 1750 MHz, la RTX 2070 SUPER Mobile offre une large bande passante de mémoire pour gérer des textures haute résolution et des scènes complexes. Les 2560 unités de traitement et 4 Mo de cache L2 contribuent également à la capacité de la carte graphique à gérer des tâches exigeantes en toute simplicité.
Le TDP de 115 W est relativement efficace pour une carte graphique mobile haute performance, permettant un équilibre entre la consommation d'énergie et les performances. Les performances théoriques de 7,066 TFLOPS et un score 3DMark Time Spy de 8379 soulignent les capacités de la carte graphique à fournir des graphismes impressionnants et une puissance de calcul.
Dans l'ensemble, la carte graphique mobile RTX 2070 SUPER est une option de premier plan pour les joueurs et les professionnels qui ont besoin d'un haut niveau de performances en déplacement. Sa combinaison de hautes fréquences d'horloge, de mémoire suffisante et d'une consommation d'énergie efficace en font un choix convaincant pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique mobile capable de gérer des charges de travail exigeantes. Que ce soit pour les jeux, la création de contenu ou l'apprentissage en profondeur, la carte graphique mobile RTX 2070 SUPER offre des performances exceptionnelles dans un package compact et écoénergétique.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
April 2020
Nom du modèle
GeForce RTX 2070 SUPER Mobile
Génération
GeForce 20 Mobile
Horloge de base
1140MHz
Horloge Boost
1380MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
88.32 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
220.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
14.13 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
220.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.925
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
40
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
115W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.925
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
8211
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy