AMD Radeon R9 Nano

AMD Radeon R9 Nano

À propos du GPU

La AMD Radeon R9 Nano est une GPU puissante et compacte qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu. Avec 4 Go de mémoire HBM et une fréquence mémoire de 500 MHz, cette GPU offre des performances mémoire rapides et efficaces. Les 4096 unités de shaders et les 2 Mo de cache L2 assurent un rendu graphique fluide et réactif, la rendant adaptée aux jeux exigeants et aux applications professionnelles. L'un des points forts de la Radeon R9 Nano est son format compact, ce qui en fait un choix idéal pour les PC de petit format sans compromettre les performances. Avec une TDP de 175W, elle est également relativement économe en énergie compte tenu de ses capacités de performances haut de gamme. Les performances théoriques de 8,192 TFLOPS et l'impressionnant score de 3DMark Time Spy de 4636 démontrent sa capacité à gérer facilement les jeux modernes et les tâches intensives en graphisme. En termes de performances réelles, la Radeon R9 Nano offre d'excellents résultats. Dans Shadow of the Tomb Raider à une résolution de 1080p, elle atteint un fluide 75 images par seconde, ce qui en fait un excellent choix pour les moniteurs de jeu à taux de rafraîchissement élevé. Dans l'ensemble, la AMD Radeon R9 Nano est une GPU polyvalente et puissante qui offre d'excellentes performances malgré sa taille compacte. Si vous recherchez une GPU haute performance pour un PC de petit format ou une station de travail puissante, la Radeon R9 Nano mérite d'être prise en considération. Son utilisation efficace de l'énergie et ses performances impressionnantes en font une option intéressante aussi bien pour les joueurs que pour les professionnels.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
Radeon R9 Nano
Génération
Pirate Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
HBM
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
64.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
256.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.192 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
512.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.028 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
175W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Score
29 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Score
59 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Score
73 fps
FP32 (flottant)
Score
8.028 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
4543

Comparé aux autres GPU

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
28 -3.4%
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
FP32 (flottant) / TFLOPS
8.028 +0%
8.022 -0.1%
3DMark Time Spy
4682 +3.1%
4451 -2%
4406 -3%