AMD Radeon Pro W5500M
À propos du GPU
L'AMD Radeon Pro W5500M est une puissante GPU mobile qui offre des performances impressionnantes pour les charges de travail professionnelle. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence de boost de 1700 MHz, cette GPU offre un rendu rapide et efficace pour des tâches exigeantes telles que la modélisation 3D, le montage vidéo et la création de contenu.
Équipée de 4 Go de mémoire GDDR6 et d'une fréquence de mémoire de 1750 MHz, la Radeon Pro W5500M offre une bande passante suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des textures haute résolution. Ses 1408 unités de traitement et 2 Mo de cache L2 améliorent encore sa capacité à traiter des calculs graphiques complexes avec facilité.
Malgré ses performances élevées, la Radeon Pro W5500M maintient une TDP raisonnable de 85W, ce qui la rend adaptée aux stations de travail mobiles et aux ordinateurs portables sans compromettre l'efficacité. La performance théorique de 4,787 TFLOPS garantit que les utilisateurs peuvent compter sur cette GPU pour offrir des résultats cohérents et fiables pour leurs projets professionnels.
En termes de fiabilité et de stabilité, l'AMD Radeon Pro W5500M est soutenue par un solide support de pilotes et une optimisation pour les applications logicielles de l'industrie, garantissant la compatibilité et l'intégration transparente avec des outils créatifs populaires.
Au total, l'AMD Radeon Pro W5500M est un choix convaincant pour les professionnels ayant besoin d'une GPU mobile haute performance. Ses spécifications impressionnantes et ses performances fiables en font un concurrent solide pour gérer des charges de travail exigeantes dans divers flux de travail professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
February 2020
Nom du modèle
Radeon Pro W5500M
Génération
Radeon Pro Mobile
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
54.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
149.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.574 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
299.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.883
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
Cache L2
2MB
TDP
85W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.883
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS