AMD Radeon RX 5500M

AMD Radeon RX 5500M

À propos du GPU

L'AMD Radeon RX 5500M est un solide GPU mobile de milieu de gamme qui offre un bon équilibre entre performances et efficacité. Avec une fréquence de base de 1375 MHz et une fréquence boost de 1645 MHz, ce GPU peut gérer une large gamme de tâches, du jeu à la création de contenu et à la consommation de multimédia. Les 4 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 1750 MHz garantissent des performances fluides et réactives, tandis que les 1408 unités de shader et le cache L2 de 2 Mo contribuent au rendu rapide et fiable de visuels complexes. Le TDP de 85 W signifie que, même si ce GPU est capable de gérer des charges de travail exigeantes, il n'épuisera pas trop rapidement la batterie de votre ordinateur portable. L'une des caractéristiques remarquables de l'AMD Radeon RX 5500M est sa performance théorique de 4,632 TFLOPS, ce qui en fait un choix adapté pour le jeu en résolution 1080p et en paramètres moyens à élevés. Dans 3DMark Time Spy, il obtient un impressionnant score de 4320, mettant en valeur sa capacité pour les jeux et les tâches intensives en graphiques. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 5500M est un GPU mobile fiable et performant qui offre de bonnes performances pour son prix. C'est un excellent choix pour les utilisateurs qui recherchent un équilibre entre performances, efficacité et valeur dans leur solution graphique pour ordinateur portable. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou simplement un utilisateur occasionnel, ce GPU vaut vraiment la peine d'être considéré.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon RX 5500M
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
1375MHz
Horloge Boost
1645MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.64 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
144.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.265 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
289.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.539 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
Cache L2
2MB
TDP
85W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.539 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
4406
Blender
Score
377

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.579 +0.9%
4.579 +0.9%
3DMark Time Spy
4543 +3.1%
4451 +1%
4346 -1.4%
4330 -1.7%
Blender
391 +3.7%
379 +0.5%
376 -0.3%