NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

À propos du GPU

La NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q est un GPU mobile qui offre des performances impressionnantes pour le jeu et les tâches multimédias. Avec une vitesse d'horloge de base de 1000 MHz et une vitesse d'horloge turbo de 1139 MHz, ce GPU offre des graphismes fluides et réactifs pour une variété d'applications. Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1752 MHz garantissent que les utilisateurs peuvent profiter de graphismes haute résolution et détaillés sans aucun décalage ou saccade. Avec 640 unités de traitement et un cache L2 de 1024 Ko, le GTX 1050 Max Q est capable de gérer des tâches de rendu et de ombrage complexes avec aisance. Le TDP de 75W garantit que le GPU fonctionne de manière efficace sans consommer de puissance excessive, ce qui le rend adapté à une utilisation dans des ordinateurs portables fins et légers. En termes de performances, le GTX 1050 Max Q offre des performances théoriques de 1,458 TFLOPS, lui permettant de gérer facilement les jeux modernes et les applications multimédias. Dans les tests de référence 3DMark Time Spy, le GPU a obtenu un impressionnant 2079, démontrant sa capacité à offrir des expériences de jeu fluides et immersives. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q est un choix solide pour ceux qui recherchent un GPU mobile fiable et efficace. Avec ses performances impressionnantes et son efficacité énergétique, il est bien adapté pour le jeu, le multimédia et les applications professionnelles. Que vous soyez un joueur occasionnel ou un créateur de contenu, le GTX 1050 Max Q offre un excellent équilibre entre performances et efficacité énergétique pour une large gamme de tâches.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2018
Nom du modèle
GeForce GTX 1050 Max Q
Génération
GeForce 10 Mobile
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1139MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1752MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.1 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
18.22 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
45.56 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.78 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
45.56 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.487 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
5
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.487 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
2037
Blender
Score
160
OctaneBench
Score
36

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.505 +1.2%
1.498 +0.7%
1.475 -0.8%
1.468 -1.3%
3DMark Time Spy
2049 +0.6%
1961 -3.7%
1921 -5.7%