AMD Radeon 780M

AMD Radeon 780M

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon 780M GPU est une solution graphique intégrée puissante qui offre des performances impressionnantes pour une variété de tâches informatiques. Avec une vitesse d'horloge de base de 1500 MHz et une vitesse d'horloge boost de 2900 MHz, cette carte graphique est capable de gérer même les applications les plus exigeantes avec facilité. Ses 768 unités de shader et 2 Mo de cache L2 garantissent un traitement fluide et efficace des graphiques et d'autres données. L'une des caractéristiques remarquables de l'AMD Radeon 780M est sa faible consommation électrique thermique (TDP) de 15W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les ordinateurs portables et autres appareils portables. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter de graphismes haute performance sans se soucier d'une consommation excessive d'énergie ou de la génération de chaleur. La performance théorique de la carte graphique de 8,909 TFLOPS démontre encore davantage ses capacités, la rendant bien adaptée aux jeux, à la création de contenu et à d'autres tâches exigeantes. Bien que sa taille et son type de mémoire soient partagés avec le système, les performances robustes et la conception efficace de la carte en font un excellent choix pour les utilisateurs ayant besoin d'un traitement graphique fiable. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon 780M est une carte graphique intégrée polyvalente et puissante qui offre des performances impressionnantes et une efficacité énergétique. Que ce soit pour les jeux, un usage professionnel ou des tâches informatiques générales, cette carte graphique offre la vitesse et la fiabilité que les utilisateurs attendent de leurs solutions graphiques. Sa combinaison de hautes vitesses d'horloge, de consommation d'énergie efficace et de performances théoriques solides en fait un concurrent de poids dans le monde des graphiques intégrés.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Radeon 780M
Génération
Navi III IGP
Horloge de base
1500MHz
Horloge Boost
2900MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
92.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
139.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
17.82 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
556.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.731 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
2MB
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
8.731 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.766 +0.4%
8.749 +0.2%
8.731