NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation

NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation

À propos du GPU

La génération de GPU NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada est une solution graphique mobile puissante et efficace qui offre des performances exceptionnelles pour les jeux, la création de contenu et les applications professionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 930 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1455 MHz, ce GPU offre des performances rapides et réactives, permettant aux utilisateurs d'exécuter des jeux et des applications exigeants avec facilité. Les 8 Go de mémoire GDDR6, avec une vitesse d'horloge de 2000 MHz, fournissent une bande passante mémoire suffisante pour gérer des textures haute résolution et des scènes complexes. Les 3072 unités de shader et les 12 Mo de cache L2 améliorent encore les capacités de rendu du GPU, offrant une fidélité visuelle époustouflante et des taux de trame fluides. L'une des caractéristiques marquantes du GPU RTX 2000 Max-Q Ada Generation est sa faible TDP de 35W, qui permet une utilisation efficace de l'alimentation et une gestion thermique dans les conceptions d'ordinateurs portables fins et légers. Malgré sa faible consommation d'énergie, le GPU offre toujours des performances théoriques impressionnantes, avec une puissance de calcul de 8,94 TFLOPS. Dans une utilisation réelle, le GPU de la génération RTX 2000 Max-Q Ada excelle dans la fourniture d'expériences de jeu immersives avec le lancer de rayons et des fonctionnalités améliorées par l'IA, ainsi que dans l'accélération des flux de travail créatifs pour des tâches telles que le montage vidéo, le rendu 3D et la conception graphique. Globalement, le GPU NVIDIA RTX 2000 Max-Q Ada Generation établit une nouvelle norme en termes de performances et d'efficacité dans les graphiques mobiles, ce qui en fait un excellent choix pour les utilisateurs exigeant des capacités graphiques de premier ordre dans un format portable.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 2000 Max-Q Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1455MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
69.84 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
139.7 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.940 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
139.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.119 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
24
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3072
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
12MB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
9.119 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
9.121 +0%
8.832 -3.1%