NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe : Puissance pour les professionnels et les passionnés

Avril 2025

Depuis la sortie de l'architecture Ampere, NVIDIA continue d'élargir sa gamme de GPU en proposant des solutions tant pour les gamers que pour les professionnels. La carte graphique A30 PCIe, présentée en 2023, a trouvé sa place en tant qu'outil polyvalent pour les stations de travail, serveurs et passionnés nécessitant un équilibre entre puissance de calcul et prise en charge des technologies modernes. Dans cet article, nous allons examiner ce qui rend l'A30 unique, comment elle se comporte dans les jeux et les tâches professionnelles, et à qui elle s'adresse.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ampere Next-Gen

La NVIDIA A30 est basée sur une version améliorée de l'architecture Ampere (nom de code Ampere Next-Gen), qui utilise un processus de fabrication TSMC en 5 nm. Cela a permis d'augmenter la densité des transistors de 30 % par rapport à la génération précédente, améliorant ainsi l'efficacité énergétique et les performances.

Fonctions uniques

- Accélérateurs RTX : Prise en charge du ray tracing en temps réel et du DLSS 3.5 (Deep Learning Super Sampling) avec la technologie Frame Generation pour augmenter le FPS.

- Cœurs CUDA de 4ème génération : Des cœurs optimisés pour l'apprentissage automatique et les calculs scientifiques.

- GPU Multi-Instance (MIG) : Capacité à diviser le GPU en 7 instances isolées pour des tâches parallèles.

Différence par rapport aux modèles de jeu

Contrairement à la série GeForce RTX 40, l'A30 se concentre sur les calculs précis et la stabilité, plutôt que sur la fréquence maximale. Cependant, elle conserve la compatibilité avec les technologies de jeu NVIDIA, y compris les réflexes NVIDIA Reflex pour réduire les latences.


Mémoire : Vitesse et volume

24 Go de GDDR6X avec ECC

L'A30 est équipée de mémoire GDDR6X avec correction d'erreur (ECC), ce qui est crucial pour les tâches scientifiques et le rendu. Sa capacité de 24 Go permet de travailler avec des scènes lourdes dans des logiciels de modélisation 3D et des réseaux de neurones.

Bande passante

Le bus 384 bits et la vitesse 1125 Go/s (15 % de mieux que l'A100) minimisent les latences lors du traitement des données. Pour les jeux, cela signifie un fonctionnement stable en 4K, et pour les applications professionnelles — un chargement rapide des textures et des modèles.


Performances dans les jeux : Pas seulement pour le travail

Tests en 2025

Malgré son orientation professionnelle, l'A30 gère les jeux modernes grâce au DLSS 3.5. Voici les moyennes FPS (avec DLSS activé en mode « Qualité ») :

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (4K, RT Ultra) : 58-62 FPS.

- Starfield : Enhanced Edition (1440p, Ultra) : 90 FPS.

- Démos Unreal Engine 5 (4K, Nanite + Lumen) : 45-50 FPS.

Ray tracing

Les cœurs RTX de troisième génération offrent une vitesse de ray tracing 40 % plus élevée que celle de la RTX 4080. Cependant, en raison d'une optimisation moindre des pilotes pour les jeux, l'A30 peut parfois être inférieure aux GeForce spécialisées en FPS.


Tâches professionnelles : L'atout principal

Rendu 3D et modélisation

Dans les tests Blender (Cycles), l'A30 termine le rendu de la scène « Classroom » en 4,2 minutes contre 5,8 minutes pour la RTX 4090. Cela est réalisé grâce à une optimisation pour la double précision (FP64).

Montage vidéo et IA

- DaVinci Resolve : Montages de vidéos 8K en temps réel avec utilisation de filtres AI.

- Tensor Core : Accélération des réseaux de neurones dans PyTorch et TensorFlow — l'entraînement du modèle ResNet-50 prend 11 minutes (contre 15 pour l'A100).

Calculs scientifiques

La prise en charge de CUDA 12.5 et OpenCL 3.5 fait de l'A30 un choix idéal pour les simulations dans MATLAB et les programmes CFD.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP de 250 W

L'A30 nécessite un refroidissement de qualité. Il est recommandé d'utiliser :

- Des châssis avec ventilation ≥ 3 ventilateurs.

- Un refroidissement liquide (CWC) pour les charges prolongées.

Compatibilité avec les plateformes

La carte fonctionne dans des serveurs et PC supportant le PCIe 5.0, mais est également rétrocompatible avec le PCIe 4.0.


Comparaison avec les concurrents

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

- Avantages de l'A30 : Meilleur rapport qualité/prix (3500 $ contre 6800 $).

- Inconvénients : La RTX 6000 propose 48 Go de mémoire et des fréquences d'horloge plus élevées.

AMD Radeon Pro W7800

- Avantages de l’AMD : Prise en charge de FidelityFX Super Resolution pour les jeux.

- Inconvénients : Faibles performances en tâches d'IA du fait de l'absence d'un équivalent des Tensor Cores.


Conseils pratiques

- Alimentation : Au moins 750 W avec la certification 80+ Gold.

- Pilotes : Utilisez les Studio Drivers pour le travail et les Game Ready Drivers pour le jeu.

- Plateforme : Meilleure compatibilité avec les processeurs Intel Xeon W-3400 et AMD Ryzen Threadripper PRO 7000.


Avantages et inconvénients

✅ Avantages :

- Polyvalence : jeux + tâches professionnelles.

- Fiabilité de la mémoire ECC.

- Prise en charge du MIG pour la virtualisation.

❌ Inconvénients :

- Prix à partir de 3500 $ — coûteux pour les utilisateurs lambda.

- Absence d'optimisation spécialisée pour les jeux.


Conclusion

La NVIDIA A30 PCIe est un choix pour ceux qui recherchent une flexibilité maximale. Elle convient :

- Aux designers 3D et aux ingénieurs travaillant sur le rendu.

- Aux scientifiques s'attaquant à l'IA et au Big Data.

- Aux passionnés qui souhaitent jouer en 4K sans compromis tout en utilisant le GPU pour l'apprentissage des réseaux de neurones.

Si votre objectif est exclusivement le jeu, tournez-vous vers la GeForce RTX 4070 Ti Super ou la 4080. Mais si vous recherchez un « cheval de bataille » avec une marge de manœuvre pour l'avenir, l'A30 sera un investissement fiable.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
A30 PCIe
Génération
Tesla Ampere
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1440MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
54,200 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
224
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
224
Fonderie
TSMC
Taille de processus
7 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
1215MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
933.1 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
138.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
322.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.32 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.161 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.114 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
24MB
TDP
165W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
Connecteurs d'alimentation
8-pin EPS
Modèle de shader
N/A
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
96
Alimentation suggérée
450W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.114 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
10.608 +4.9%
10.114