AMD Radeon RX Vega 56 Mobile

AMD Radeon RX Vega 56 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX Vega 56 Mobile GPU est une puissante carte graphique conçue pour le jeu haute performance et les applications professionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 1138MHz et une vitesse d'horloge boost de 1301MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les tâches exigeantes. Équipée de 8 Go de mémoire HBM2 fonctionnant à 800MHz, la Radeon RX Vega 56 offre une bande passante élevée et une faible latence pour un gameplay fluide et réactif. Les 3584 unités de calcul offrent une puissance de traitement suffisante pour des effets visuels complexes et un éclairage réaliste dans les jeux modernes et les applications graphiques intensives. Les 4 Mo de cache L2 aident à réduire la latence de la mémoire et à améliorer les performances globales, tandis que la consommation d'énergie de 120W trouve un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et la puissance brute. La performance théorique de 9,326 TFLOPS garantit que le RX Vega 56 peut gérer même les charges de travail les plus exigeantes avec facilité. Dans les tests réels, le RX Vega 56 offre d'excellents taux de rafraîchissement et un gameplay fluide dans les titres AAA aux résolutions 1080p et 1440p. Il se comporte également admirablement dans les applications professionnelles telles que le rendu 3D et le montage vidéo, ce qui en fait un choix polyvalent pour les joueurs et les créateurs de contenu. En fin de compte, la carte graphique mobile AMD Radeon RX Vega 56 offre des performances impressionnantes, une consommation d'énergie efficace et un ensemble de fonctionnalités robuste, ce qui en fait une option convaincante pour quiconque recherche une carte graphique mobile haute performance.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
June 2018
Nom du modèle
Radeon RX Vega 56 Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
1138MHz
Horloge Boost
1301MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
800MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
409.6 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
83.26 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
291.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.65 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
582.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
9.513 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
9.513 TFLOPS
Blender
Score
620

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
9.717 +2.1%
9.609 +1%
9.432 -0.9%
9.335 -1.9%