NVIDIA GeForce GTX 1060 Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1060 Max Q

À propos du GPU

La carte graphique mobile NVIDIA GeForce GTX 1060 Max Q est une puissante carte graphique qui offre des performances impressionnantes et une efficacité pour les jeux et les applications professionnelles. Avec une horloge de base de 1063MHz et une horloge boost de 1480MHz, cette carte graphique offre un gameplay fluide et réactif, ainsi qu'un rendu rapide et fiable et un montage vidéo. Les 6 Go de mémoire GDDR5 et l'horloge mémoire de 2002MHz offrent une capacité et une vitesse suffisantes pour gérer des charges de travail exigeantes en matière de jeu et de création, tandis que les 1280 unités de shading et 1536 Ko de cache L2 garantissent un rendu et un traitement d'image efficaces et précis. Avec une consommation électrique de seulement 80W, le GTX 1060 Max Q trouve un bon équilibre entre les performances et l'efficacité énergétique, ce qui le rend adapté aux ordinateurs portables fins et légers sans sacrifier les capacités graphiques. En termes de performances, les 3,789 TFLOPS théoriques et le score 3DMark Time Spy de 3322 démontrent la capacité de la carte graphique à gérer facilement les jeux en haute résolution et les tâches intensives en graphiques. La conception Max Q assure également un fonctionnement plus silencieux, des températures plus basses et une autonomie de batterie plus longue, ce qui en fait une option adaptée aux jeux et à la création de contenu portable. En résumé, la carte graphique mobile NVIDIA GeForce GTX 1060 Max Q offre une combinaison intéressante de performances, d'efficacité et de portabilité, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs et les professionnels qui ont besoin d'une solution graphique puissante mais économe en énergie dans un format mobile.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
GeForce GTX 1060 Max Q
Génération
GeForce 10 Mobile
Horloge de base
1063MHz
Horloge Boost
1480MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
71.04 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
118.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
59.20 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
118.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.865 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1536KB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
3.865 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
3388
Blender
Score
341
OctaneBench
Score
60

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
3.894 +0.8%
3.865 +0%
3.856 -0.2%
3.856 -0.2%
3DMark Time Spy
3111 -8.2%