NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA Quadro P5200 Max Q

À propos du GPU

La carte graphique professionnelle NVIDIA Quadro P5200 Max Q est puissante et efficace, adaptée à des charges de travail intensives telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception assistée par ordinateur. Avec une fréquence de base de 1316 MHz et une fréquence de boost de 1569 MHz, cette carte graphique offre des performances impressionnantes pour les tâches exigeantes. L'une des caractéristiques remarquables du Quadro P5200 Max Q est sa mémoire GDDR5 de 16 Go, permettant la manipulation sans faille de grands ensembles de données et de simulations complexes. La fréquence mémoire de 1804 MHz améliore encore la capacité de la carte à accéder rapidement aux données et à les traiter. Avec 2560 unités de composition et 2 Mo de cache L2, la carte graphique offre une fidélité visuelle époustouflante et un rendu fluide, en en faisant un choix de premier ordre pour les professionnels travaillant dans des domaines nécessitant des graphismes de haute qualité. Malgré ses performances puissantes, le Quadro P5200 Max Q est également relativement économe en énergie, avec une enveloppe thermique de 100 W. Cela signifie qu'il peut offrir des performances exceptionnelles sans consommer trop d'énergie, ce qui le rend adapté à une utilisation dans des stations de travail mobiles et des systèmes de bureau compacts. La performance théorique de 8,033 TFLOPS souligne encore la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail exigeantes en toute facilité, en en faisant un choix polyvalent et fiable pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique haut de gamme. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro P5200 Max Q offre une combinaison impressionnante de performances, de capacité mémoire et d'efficacité énergétique, en en faisant un excellent choix pour les professionnels ayant besoin d'une solution graphique haute performance.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Quadro P5200 Max Q
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1316MHz
Horloge Boost
1569MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
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La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1804MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
230.9 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
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Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
100.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
251.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
125.5 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
251.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
7.872 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
20
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
7.872 TFLOPS
OctaneBench
Score
123

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
8.022 +1.9%
7.925 +0.7%
7.858 -0.2%
7.827 -0.6%
OctaneBench
127 +3.3%
122 -0.8%