NVIDIA Quadro P620
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro P620 est une carte professionnelle offrant des performances et une fiabilité élevées pour des applications professionnelles telles que la modélisation 3D, le rendu et le travail en CAO. Avec une fréquence de base de 1266MHz et une fréquence de boost de 1354MHz, la Quadro P620 offre des performances rapides et réactives, permettant aux utilisateurs de travailler de manière transparente sur des projets complexes et exigeants.
La mémoire GDDR5 de 2 Go offre un espace suffisant pour gérer de grands ensembles de données et des textures, tandis que la fréquence mémoire de 1252MHz garantit des performances fluides et constantes. Les 512 unités de traitement et le cache L2 de 1024 Ko améliorent encore les capacités de traitement de l'unité de traitement graphique, permettant des rendus efficaces et des tâches de simulation.
Avec une consommation électrique de 40W, la Quadro P620 est également économe en énergie, ce qui la rend adaptée à une variété de configurations de postes de travail. Cela garantit que les utilisateurs puissent bénéficier de hautes performances sans avoir à se soucier d'une consommation excessive d'énergie.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro P620 offre un bon équilibre entre performances, fiabilité et efficacité énergétique, ce qui en fait un choix solide pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie et la création de contenu. Ses performances théoriques de 1,386 TFLOPS lui permettent de gérer facilement des tâches exigeantes, et ses fonctionnalités de qualité professionnelle en font un ajout précieux à tout poste de travail.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Quadro P620
Génération
Quadro
Horloge de base
1266MHz
Horloge Boost
1354MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1252MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
80.13 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.66 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
43.33 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
21.66 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
43.33 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.358
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
4
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
40W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.358
TFLOPS
Blender
Score
128
OctaneBench
Score
24
OpenCL
Score
12475
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL