NVIDIA GeForce GTX 560 Ti X2
À propos du GPU
La carte graphique de bureau NVIDIA GeForce GTX 560 Ti X2 GPU est un modèle puissant et efficace qui offre des performances impressionnantes pour les jeux, le montage vidéo et d'autres tâches graphiques intensives. Avec une mémoire de 1024 Mo et un type de mémoire GDDR5, ce GPU offre un rendu graphique rapide et fluide avec un minimum de retard et de saccades.
L'horloge mémoire de 1002 MHz garantit un traitement rapide des données et fournit la bande passante nécessaire pour gérer de grandes textures et des effets visuels complexes. Avec 384 unités de texturation et 512 Ko de cache L2, le GTX 560 Ti X2 est capable de fournir des visuels époustouflants et des taux de rafraîchissement fluides dans les jeux et applications modernes.
En termes de consommation électrique, le TDP de 170W peut être considéré comme relativement élevé, mais la performance théorique de 1,306 TFLOPS justifie largement la consommation électrique. Ce GPU est idéal pour les utilisateurs souhaitant pousser leurs expériences de jeu et multimédia au niveau supérieur sans compromettre les performances.
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti X2 est également équipée de fonctionnalités avancées telles que le support DirectX 11, la technologie NVIDIA PhysX et la vision 3D NVIDIA pour une expérience de jeu immersive et réaliste. De plus, sa compatibilité avec la technologie SLI permet de combiner plusieurs GPU pour des performances encore plus grandes.
En résumé, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti X2 est une carte fiable et performante qui offre une excellente valeur aux joueurs et créateurs de contenu à la recherche d'un équilibre entre performances, efficacité énergétique et fonctionnalités avancées.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2011
Nom du modèle
GeForce GTX 560 Ti X2
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
13.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
54.40 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
108.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.332
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
8
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
170W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.332
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS