AMD Radeon 630 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile AMD Radeon 630 est une carte graphique de milieu de gamme conçue pour les ordinateurs portables. Avec une horloge de base de 1082 MHz et une horloge de boost de 1211 MHz, ce GPU offre des performances décentes pour exécuter des applications modernes et pour un peu de jeu léger. Les 2 Go de mémoire GDDR5 avec une horloge mémoire de 1500 MHz garantissent un multitâche fluide et réactif.
Équipé de 512 unités de traitement et de 512 Ko de cache L2, le Radeon 630 peut gérer des tâches graphiques intensives avec relative facilité. Le TDP de 50W indique qu'il est économe en énergie, ce qui est crucial pour les ordinateurs portables afin d'assurer une plus longue durée de vie de la batterie.
En termes de performances de jeu, le Radeon 630 est capable d'exécuter des titres populaires à des paramètres et résolutions inférieurs. Il peut avoir du mal avec des jeux plus exigeants, mais pour les joueurs occasionnels ou ceux qui cherchent à jouer à des anciens titres, il devrait suffire.
Les performances théoriques de 1,24 TFLOPS sont impressionnantes pour un GPU mobile dans cette gamme de prix, ce qui le rend adapté à des tâches telles que le montage vidéo, le rendu 3D et la création de contenu.
En fin de compte, la carte graphique mobile AMD Radeon 630 offre un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique pour les ordinateurs portables. Bien qu'elle ne soit peut-être pas adaptée aux jeux haut de gamme ou aux applications professionnelles, elle constitue une option fiable pour ceux qui recherchent une carte graphique fiable pour les tâches de calcul quotidiennes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2019
Nom du modèle
Radeon 630 Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
1082MHz
Horloge Boost
1211MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.38 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
38.75 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1240 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.50 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.265
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.265
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS