AMD Radeon E9172 MXM

AMD Radeon E9172 MXM

À propos du GPU

La GPU AMD Radeon E9172 MXM est une puissante carte graphique mobile qui offre des performances impressionnantes pour un large éventail d'applications. Avec une vitesse d'horloge de base de 1124MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1219MHz, cette GPU est capable de gérer des tâches exigeantes avec facilité. Les 2 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1500MHz garantissent des performances fluides et réactives, que vous jouiez, que vous éditiez des vidéos ou que vous exécutiez des simulations complexes. La GPU dispose de 512 unités de traitement et de 256 Ko de cache L2, ce qui contribue à ses impressionnantes capacités de traitement. Avec une TDP de 35W, elle est également relativement économe en énergie, ce qui en fait un choix adapté pour les ordinateurs portables et les stations de travail mobiles. En termes de performances, la GPU AMD Radeon E9172 MXM offre des performances théoriques de 1,248 TFLOPS, ce qui la rend bien adaptée pour les jeux haute résolution et les travaux graphiques professionnels. Ses capacités s'étendent au rendu 3D, à la réalité virtuelle et aux applications d'apprentissage automatique, ce qui en fait une option polyvalente pour les professionnels et les amateurs. Dans l'ensemble, la GPU AMD Radeon E9172 MXM offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité et de polyvalence. Ses spécifications robustes en font un concurrent solide pour toute personne ayant besoin d'une solution graphique mobile haute performance. Que vous soyez joueur, créateur de contenu ou utilisateur professionnel, cette GPU offre la puissance et les capacités pour gérer facilement des charges de travail exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2017
Nom du modèle
Radeon E9172 MXM
Génération
Embedded
Horloge de base
1124MHz
Horloge Boost
1219MHz
Interface de bus
MXM-A (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
48.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.50 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
39.01 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1248 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.02 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.223 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.223 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.224 +0.1%
1.224 +0.1%
1.223 -0%
1.223 -0%