AMD Radeon Graphics 384SP
À propos du GPU
La puce graphique AMD Radeon Graphics 384SP est une solution graphique intégrée conçue pour les appareils informatiques peu puissants et légers. Avec une fréquence de base de 400 MHz et la capacité d'atteindre jusqu'à 1500 MHz, cette puce offre une quantité décente de performance pour son utilisation prévue.
L'un des points forts de cette puce graphique est ses 384 unités de calcul, qui permettent une meilleure fidélité visuelle et un rendu plus fluide dans les jeux et les applications multimédias. De plus, avec une consommation électrique de 15W, cette puce est économe en énergie, ce qui en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables et les PC de petite taille.
Un éventuel inconvénient de cette puce graphique est la mémoire partagée par le système, qui peut limiter ses performances dans les tâches gourmandes en mémoire. Cependant, étant donné son utilisation prévue dans des appareils informatiques légers, cela peut ne pas être un inconvénient majeur pour le public ciblé.
En termes de performances théoriques, la puce graphique AMD Radeon Graphics 384SP offre 1,152 TFLOPS, ce qui est respectable pour une puce graphique intégrée et devrait être plus que suffisant pour les jeux occasionnels et la consommation multimédia.
Dans l'ensemble, la puce graphique AMD Radeon Graphics 384SP est un choix solide pour les ordinateurs portables abordables et les ordinateurs de bureau compacts. Sa consommation énergétique, ses performances décentes et son grand nombre d'unités de calcul en font une option intéressante pour ceux ayant besoin d'une solution graphique peu gourmande en énergie. Cependant, pour des tâches plus exigeantes telles que le jeu avec des paramètres plus élevés ou la création de contenu, une puce graphique dédiée peut être plus adaptée.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2020
Nom du modèle
Radeon Graphics 384SP
Génération
Renoir
Horloge de base
400MHz
Horloge Boost
1500MHz
Interface de bus
IGP
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
12.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
36.00 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.304 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
72.00 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.175
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
TDP
15W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.175
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS