NVIDIA GeForce GTX 560 Ti

NVIDIA GeForce GTX 560 Ti

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti est une option solide pour les joueurs et ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable pour leur ordinateur de bureau. Avec 1024 Mo de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1002 MHz, cette carte graphique est capable de gérer la plupart des jeux modernes et des applications facilement. Les 384 unités d'ombrage et le cache L2 de 512 Ko contribuent à ses performances impressionnantes, permettant un gameplay fluide et un multitâche efficace. L'une des caractéristiques remarquables de la GTX 560 Ti est sa consommation électrique de 170W, relativement faible pour une carte graphique de sa qualité. Cela signifie qu'elle peut offrir des performances élevées tout en étant économe en énergie, en en faisant un excellent choix pour ceux qui se préoccupent de la consommation d'énergie. En termes de performances réelles, la note théorique de 1.263 TFLOPS se traduit par une expérience de jeu fluide et réactive. La carte graphique est capable de gérer des tâches exigeantes en graphisme sans effort, en en faisant une option fiable pour les joueurs et les professionnels. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce GTX 560 Ti est un choix solide pour quiconque a besoin d'une carte graphique de bureau performante. Ses spécifications impressionnantes et ses performances efficaces en font une option fiable pour le jeu et le travail de conception graphique. Avec un bon équilibre entre puissance et efficacité énergétique, cette carte graphique offre un excellent rapport qualité-prix et mérite certainement d'être envisagée par ceux qui ont besoin d'une mise à niveau graphique.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2011
Nom du modèle
GeForce GTX 560 Ti
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
13.17 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
52.67 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
105.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.238 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
8
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
170W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.238 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.242 +0.3%
1.242 +0.3%
1.235 -0.2%