NVIDIA GeForce GTX 470
À propos du GPU
La GPU NVIDIA GeForce GTX 470 est une puissance en matière de jeux et de tâches graphiquement intensives. Avec ses 1280 Mo de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 837 MHz, cette GPU offre des performances fulgurantes et une qualité d'image exceptionnelle. Les 448 unités de calcul garantissent des visuels fluides et détaillés, en en faisant un excellent choix pour les jeux et les applications professionnelles telles que le montage vidéo et le rendu 3D.
L'une des caractéristiques remarquables du GTX 470 est sa performance théorique impressionnante de 1,089 TFLOPS, permettant un jeu fluide et des temps de rendu rapides. De plus, le cache L2 de 640 Ko contribue à améliorer encore les performances et à réduire la latence, en en faisant un excellent choix pour les tâches exigeantes.
En termes de consommation d'énergie, le GTX 470 a un TDP de 215W, ce qui est relativement élevé par rapport aux GPU modernes. Cela signifie qu'une alimentation électrique capable est nécessaire pour tirer le meilleur parti de cette carte graphique, mais les performances qu'elle offre justifient définitivement la consommation d'énergie.
Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce GTX 470 est une GPU de premier ordre offrant des performances et une qualité d'image exceptionnelles. Bien qu'elle ne soit pas le dernier modèle sur le marché, elle se comporte toujours bien dans les environnements de jeu et professionnels d'aujourd'hui. Avec sa taille de mémoire impressionnante, sa fréquence mémoire élevée et ses unités de calcul solides, le GTX 470 est un excellent choix pour quiconque recherche une carte graphique fiable et puissante pour leur configuration de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2010
Nom du modèle
GeForce GTX 470
Génération
GeForce 400
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1280MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
837MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
133.9 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
17.02 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.05 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
136.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.067
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
448
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
640KB
TDP
215W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.067
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS