Intel UHD Graphics 64EU

Intel UHD Graphics 64EU

À propos du GPU

La GPU Intel UHD Graphics 64EU est une solution graphique intégrée conçue pour une utilisation dans les ultrabooks, les ordinateurs portables 2-en-1 et autres appareils fins et légers. Avec une vitesse d'horloge de base de 300 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1400 MHz, cette GPU offre des performances solides pour les tâches informatiques quotidiennes et le jeu léger. Les 64 unités d'exécution (EU) et les 512 unités de traitement assurant des performances graphiques fluides et réactives, en font une solution adaptée pour les jeux occasionnels et la consommation multimédia. La GPU dispose d'une mémoire cache L2 de 1024 Ko et d'une mémoire partagée système, assurant un accès rapide aux données et des capacités de multitâche efficientes. L'un des principaux avantages de la GPU Intel UHD Graphics 64EU est sa faible consommation d'énergie, avec une puissance thermique de conception (TDP) de seulement 45W. Ce qui en fait un choix idéal pour les appareils mobiles, offrant un équilibre entre performances et efficacité énergétique. En termes de performances théoriques, la GPU est capable de fournir jusqu'à 1,434 TFLOPS, ce qui est impressionnant pour une solution graphique intégrée. Dans l'ensemble, la GPU Intel UHD Graphics 64EU offre un bon équilibre entre performances, efficacité énergétique et abordabilité. Bien qu'elle ne soit peut-être pas adaptée aux charges de travail professionnelles exigeantes ou aux jeux exigeants, elle est bien adaptée aux tâches informatiques quotidiennes et au jeu léger, ce qui en fait un choix approprié pour les ordinateurs portables fins et légers et les ultrabooks.

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Integrated
Date de lancement
January 2022
Nom du modèle
UHD Graphics 64EU
Génération
HD Graphics-M
Horloge de base
300MHz
Horloge Boost
1400MHz
Interface de bus
Ring Bus

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
System Shared
Type de Mémoire
System Shared
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
System Shared
Horloge Mémoire
SystemShared
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
System Dependent

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
44.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.867 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
358.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.405 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L2
1024KB
TDP
45W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.405 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.41 +0.4%
1.41 +0.4%
1.399 -0.4%
1.398 -0.5%