AMD Radeon Pro 5300

AMD Radeon Pro 5300

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro 5300 est une puissante unité de traitement graphique conçue principalement pour un usage professionnel dans les systèmes de bureau. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence boostée de 1650 MHz, cette carte graphique offre une vitesse impressionnante et des performances remarquables. Ses 4 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 1750 MHz garantissent que les utilisateurs peuvent manipuler des ensembles de données volumineux et complexes avec facilité et efficacité. De plus, avec ses 1280 unités de shading et un cache L2 de 2 Mo, la carte graphique est capable de traiter et de rendre des images et des vidéos de haute qualité sans aucun temps de latence ni ralentissement. L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro 5300 est son efficacité énergétique, avec une TDP de 85W. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter d'un traitement graphique haute performance sans se soucier d'une consommation excessive d'énergie ou de la production de chaleur, ce qui en fait une option attrayante pour un usage professionnel et personnel. En termes de performances, la Radeon Pro 5300 affiche une performance théorique de 4,224 TFLOPS, garantissant qu'elle peut gérer des tâches graphiques exigeantes avec facilité. Qu'il s'agisse de rendre des modèles 3D, d'éditer des vidéos haute résolution ou de faire tourner des simulations complexes, cette carte graphique est largement capable de répondre aux besoins des professionnels dans divers secteurs. En résumé, la carte graphique AMD Radeon Pro 5300 est un choix solide pour quiconque ayant besoin d'une solution graphique haute performance pour leur système de bureau. Ses spécifications impressionnantes, son efficacité énergétique et ses performances fiables en font un atout précieux pour les professionnels travaillant avec des applications intensives en graphisme.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2020
Nom du modèle
Radeon Pro 5300
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1650MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
132.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
8.448 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
264.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.14 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L2
2MB
TDP
85W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.14 TFLOPS
Vulkan
Score
34493
OpenCL
Score
38843

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.167 +0.7%
4.15 +0.2%
4.135 -0.1%
Vulkan
34633 +0.4%
A2
34563 +0.2%
34145 -1%
33575 -2.7%
OpenCL
39502 +1.7%
39179 +0.9%
38630 -0.5%
37596 -3.2%