AMD Radeon RX 580 2048SP
À propos du GPU
La AMD Radeon RX 580 2048SP est une solide carte graphique de milieu de gamme qui offre des performances impressionnantes et un bon rapport qualité-prix pour les joueurs et les créateurs de contenu. Avec une fréquence de base de 1168MHz et une fréquence de suralimentation de 1284MHz, cette carte graphique offre des performances fluides et fiables pour une large gamme de tâches.
Les 4 Go de mémoire GDDR5 avec une fréquence de mémoire de 1750MHz offrent des ressources considérables pour les jeux haute résolution et la création de contenu, tandis que les 2048 unités de traitement et les 2 Mo de cache L2 assurent un rendu efficace et le traitement de visuels complexes.
La consommation électrique de 150W est relativement efficace par rapport au niveau de performance offert, et les performances théoriques de 5,259 TFLOPS ainsi que le score 3DMark Time Spy de 3829 démontrent la capacité de la carte graphique à gérer facilement des jeux et des applications exigeants.
En termes de performances réelles, la Radeon RX 580 2048SP excelle dans les jeux en 1080p et 1440p, offrant des taux de rafraîchissement fluides et des visuels de haute qualité dans les titres populaires. Son forte rapport performances-prix en fait une option attrayante pour les joueurs soucieux de leur budget cherchant à maximiser leur expérience de jeu sans se ruiner.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 580 2048SP est une carte graphique polyvalente et performante qui offre d'excellentes performances et un bon rapport qualité-prix pour les joueurs et les créateurs de contenu. Que vous jouiez, diffusiez en streaming ou éditiez des vidéos, cette carte graphique offre une combinaison convaincante de performances et d'accessibilité.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2018
Nom du modèle
Radeon RX 580 2048SP
Génération
Polaris
Horloge de base
1168MHz
Horloge Boost
1284MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
41.09 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
164.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.259 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
328.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.154
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.154
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
3906
Blender
Score
442
Vulkan
Score
40716
OpenCL
Score
34827
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
Vulkan
OpenCL