NVIDIA A2
À propos du GPU
La GPU NVIDIA A2 est une puissante et efficace unité de traitement graphique conçue pour les systèmes de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 1440MHz et une vitesse d'horloge boost de 1770MHz, cette GPU offre des performances exceptionnelles pour les jeux, la création de contenu et d'autres tâches intensives en graphiques.
L'une des fonctionnalités remarquables de la GPU A2 est ses 16 Go de mémoire GDDR6, qui offrent une capacité suffisante et un transfert de données à haute vitesse pour le rendu avancé de graphiques et les charges de travail computationnelles complexes. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1563MHz améliore encore la capacité de la GPU à gérer de grands ensembles de données et des effets visuels complexes avec facilité.
Avec 1280 unités de ombrage et 2 Mo de cache L2, la GPU A2 est capable de fournir des graphiques fluides et réalistes dans des applications exigeantes. De plus, avec une puissance de conception thermique (TDP) relativement faible de 60W, cette GPU offre un excellent équilibre entre performances et efficacité énergétique.
La GPU A2 affiche une performance théorique de 4.531 TFLOPS, démontrant sa capacité à gérer même les tâches les plus exigeantes avec facilité. Que vous soyez un joueur, un concepteur graphique ou un scientifique des données, cette GPU est bien équipée pour répondre à vos besoins.
En fin de compte, la GPU NVIDIA A2 est une solution graphique haut de gamme offrant des performances exceptionnelles, une capacité mémoire suffisante et une efficacité énergétique. Que vous construisiez une configuration de jeu haut de gamme ou une station de travail professionnelle, la GPU A2 est un choix solide pour des charges de travail graphiques exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2021
Nom du modèle
A2
Génération
Quadro
Horloge de base
1440MHz
Horloge Boost
1770MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1563MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
200.1 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
56.64 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
70.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.531 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
70.80 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.622
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
60W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.622
TFLOPS
Vulkan
Score
34563
OpenCL
Score
35144
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL