NVIDIA RTX A1000 Mobile
À propos du GPU
Le GPU mobile NVIDIA RTX A1000 est un puissant GPU de qualité professionnelle conçu pour une large gamme d'applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 630 MHz et une fréquence de boost de 1140 MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes pour des charges de travail exigeantes telles que le rendu 3D, les simulations scientifiques et l'apprentissage en profondeur.
Le GPU est équipé de 4 Go de mémoire GDDR6 avec une fréquence mémoire de 1375 MHz, offrant une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes. Avec 2048 unités de tramage et 2 Mo de cache L2, l'A1000 offre des performances exceptionnelles pour les tâches graphiques et intensives en calcul.
L'un des points forts du GPU mobile RTX A1000 est son efficacité énergétique, avec une TDP de seulement 60W. Cela le rend adapté aux stations de travail mobiles et à d'autres environnements contraints en énergie, permettant aux professionnels d'emporter leur travail partout sans sacrifier les performances.
En termes de performances brutes, le GPU mobile RTX A1000 offre une performance théorique de 4.669 TFLOPS, ce qui en fait une solution capable pour une large gamme d'applications professionnelles.
Dans l'ensemble, le NVIDIA RTX A1000 Mobile GPU est une option attrayante pour les professionnels ayant besoin d'un GPU puissant et efficace pour leurs stations de travail mobiles. Ses performances impressionnantes, sa bande passante mémoire suffisante et son efficacité énergétique en font un choix polyvalent pour une large gamme d'applications professionnelles.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Nom du modèle
RTX A1000 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
630MHz
Horloge Boost
1140MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1375MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
176.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
54.72 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
72.96 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.669 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
72.96 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.762
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
60W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.762
TFLOPS
Blender
Score
1452
OctaneBench
Score
150
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench