NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile GPU est une véritable puissance, offrant des performances haut de gamme pour les joueurs et les créateurs de contenu. Avec une fréquence de base de 1335 MHz et une fréquence de boost de 1695 MHz, cette carte graphique mobile est conçue pour gérer même les tâches les plus exigeantes avec facilité. Les 16 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 2250 MHz garantissent un fonctionnement fluide et rapide, tandis que le cache L2 de 64 Mo améliore encore ses performances.
Un des aspects les plus impressionnants du RTX 4090 est ses étonnantes 9728 unités de texturage, qui contribuent à sa performance théorique incroyable de 32,98 TFLOPS. Cela se traduit par des résultats concrets, comme on peut le voir dans des benchmarks tels que 3DMark Time Spy, où il obtient un impressionnant 21654, et dans les performances de jeu, avec GTA 5 fonctionnant à 180 ips en résolution 1080p.
Malgré sa puissance immense, le RTX 4090 parvient à maintenir une consommation énergétique de 120W, ce qui en fait une option relativement efficace et viable pour les systèmes mobiles. Ses capacités en font un choix idéal pour les ordinateurs portables haute performance, permettant aux joueurs et aux professionnels de travailler ou de jouer en déplacement sans sacrifier les performances.
En conclusion, la NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile GPU est un témoignage de l'engagement de l'entreprise à fournir une technologie de pointe. Ses performances exceptionnelles, ses spécifications impressionnantes et son efficacité globale en font une option de premier plan pour toute personne ayant besoin de puissance graphique intransigeante dans un format mobile.
En savoir plus...
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
GeForce RTX 4090 Mobile
Génération
GeForce 40 Mobile
Horloge de base
1335MHz
Horloge Boost
1695MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
45,900 million
Cœurs RT
76
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
304
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
304
Fonderie
TSMC
Taille de processus
4 nm
Architecture
Ada Lovelace
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
189.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
515.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
32.98 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
515.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
33.64
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112
Benchmarks
Cyberpunk 2077 1440p
Score
59
fps
GTA 5 2160p
Score
167
fps
GTA 5 1440p
Score
167
fps
GTA 5 1080p
Score
184
fps
FP32 (flottant)
Score
33.64
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
21221
Blender
Score
8039
OctaneBench
Score
744
Comparé aux autres GPU
Cyberpunk 2077 1440p
/ fps
GTA 5 2160p
/ fps
GTA 5 1440p
/ fps
GTA 5 1080p
/ fps
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
OctaneBench