NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER est une impressionnante addition à la série RTX 4000, offrant des performances inégalées et des fonctionnalités avancées pour le jeu sur ordinateur de bureau et les applications créatives. Avec une fréquence de base de 2205MHz et une fréquence boost de 2505MHz, cette carte graphique offre des vitesses incroyablement rapides pour un gameplay fluide et un multitâche sans accroc. L'une des caractéristiques remarquables du RTX 4070 Ti SUPER est son généreux espace de mémoire de 16Go de GDDR6X, permettant de charger rapidement et efficacement des textures en haute résolution et des scènes complexes. La fréquence mémoire de 1400MHz garantit que les données peuvent être consultées et traitées à une vitesse fulgurante, améliorant encore davantage les performances globales de la carte graphique. Avec 8448 unités de traitement et 64Mo de mémoire cache L2, le RTX 4070 Ti SUPER est capable de gérer même les charges de travail graphiques les plus exigeantes sans difficulté. Le TDP de 320W peut nécessiter une solution de refroidissement robuste, mais c'est un petit prix à payer pour la puissance immense offerte par cette carte graphique. Du jeu à la création de contenu, la NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER excelle dans toutes les tâches, offrant des performances théoriques de 42,32 TFLOPS. Que vous soyez un joueur compétitif ou un créateur professionnel, cette carte graphique est sûre de faire passer votre expérience à de nouveaux sommets. Dans l'ensemble, le RTX 4070 Ti SUPER est une carte graphique haut de gamme qui offre des performances exceptionnelles et des fonctionnalités de pointe, en faisant un investissement digne d'intérêt pour tout passionné ou utilisateur professionnel.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2024
Nom du modèle
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
Génération
GeForce 40
Horloge de base
2205MHz
Horloge Boost
2505MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1400MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
716.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
280.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
661.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
42.32 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
661.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
43.166 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
66
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
8448
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
320W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
43.166 TFLOPS
Vulkan
Score
196188
OpenCL
Score
222809

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
44.355 +2.8%
42.15 -2.4%
Vulkan
207930 +6%
199473 +1.7%
179181 -8.7%
177997 -9.3%
OpenCL
245925 +10.4%
239769 +7.6%
208546 -6.4%