AMD Radeon Instinct MI250
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Instinct MI250 est une carte professionnelle conçue pour le calcul haute performance et le traitement de données. Avec une vitesse d'horloge de base de 1000MHz et une vitesse d'horloge boost de 1700MHz, cette carte graphique est capable de fournir des performances exceptionnelles pour un large éventail d'applications.
L'une des caractéristiques marquantes de la Radeon Instinct MI250 est son impressionnant 128 Go de mémoire HBM2e, ce qui la distingue de nombreuses autres cartes graphiques sur le marché. Cette grande taille de mémoire, combinée à une vitesse d'horloge de mémoire de 1600MHz, permet à la MI250 de gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes avec facilité.
Avec 13312 unités de traitement et 16 Mo de cache L2, la Radeon Instinct MI250 est capable de gérer des charges de travail exigeantes et d'offrir des performances rapides et efficaces. La carte graphique a également un TDP de 500W, ce qui peut être élevé, mais il est justifié compte tenu de sa performance théorique impressionnante de 45,26 TFLOPS.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Instinct MI250 est une puissance en ce qui concerne les cas d'utilisation professionnels. De la recherche scientifique à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, cette carte graphique a la capacité de gérer les tâches les plus complexes et les plus riches en données. Bien qu'elle ne soit peut-être pas un choix pratique pour les jeux occasionnels ou un usage quotidien, la MI250 excelle dans le domaine du calcul haute performance et est un choix de premier ordre pour les professionnels ayant besoin de capacités exceptionnelles de carte graphique.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2021
Nom du modèle
Radeon Instinct MI250
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
128GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3277 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1414 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
362.1 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
45.26 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
46.165
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
13312
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
46.165
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS