Intel Data Center GPU Max Subsystem
À propos du GPU
Le sous-système Intel Data Center GPU Max est une unité de traitement graphique de qualité professionnelle haute performance conçue pour les applications de centre de données. Avec une vitesse d'horloge de base de 900 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1600 MHz, cette GPU offre une puissance de traitement impressionnante pour les charges de travail exigeantes.
L'une des caractéristiques remarquables de cette GPU est sa mémoire HBM2e de 128 Go, offrant une capacité suffisante pour traiter de grands ensembles de données et des calculs complexes. Associée à une vitesse d'horloge mémoire de 1565 MHz, la GPU peut gérer efficacement des tâches intensives en mémoire sans sacrifier les performances.
Avec 16384 unités de calcul et 408 Mo de mémoire cache L2, la GPU offre des capacités exceptionnelles de traitement parallèle, ce qui la rend bien adaptée à l'apprentissage automatique, à l'analyse de données et à d'autres charges de travail basées sur l'IA. Le TDP de 2400 W indique que cette GPU est gourmande en énergie, donc un refroidissement et une alimentation adéquats sont essentiels pour des performances optimales.
Les performances théoriques de 52,43 TFLOPS démontrent la puissance de calcul immense de cette GPU, en en faisant une option attrayante pour les environnements de centre de données où le calcul haute performance est une priorité.
Dans l'ensemble, le sous-système GPU Max du centre de données Intel est un choix convaincant pour les déploiements en centre de données nécessitant des capacités de traitement graphique robustes, évolutives et haute performance. Ses spécifications et caractéristiques impressionnantes le rendent bien équipé pour répondre aux exigences des charges de travail de centre de données modernes, et il est certain d'être un atout précieux pour les organisations axées sur les tâches de calcul avancées.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max Subsystem
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
1600MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
128
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
1024
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
1024
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
128GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1565MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3205 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1638 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
52.43 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
52.43 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
51.381
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
16384
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
2400W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
1x 16-pin
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
2800W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
51.381
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS