NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA RTX 5000 Ada Generation est un bijou de technologie qui offre des performances exceptionnelles aux utilisateurs de bureau. Avec une fréquence de base de 1155 MHz et une fréquence de boost de 2550 MHz, cette carte graphique offre des vitesses fulgurantes pour tous vos besoins en informatique. Les énormes 32 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz garantissent que vous pouvez gérer même les tâches les plus exigeantes avec facilité. L'une des fonctionnalités les plus impressionnantes du RTX 5000 est ses 12800 unités de shading, qui permettent des graphismes incroyablement détaillés et réalistes. Associée à un cache L2 de 72 Mo, cette carte graphique peut gérer facilement des textures et des visuels complexes. La consommation énergétique de 250W garantit que la carte graphique fonctionne efficacement sans compromettre les performances. En termes de performances, le RTX 5000 affiche une performance théorique de 65,28 TFLOPS, ce qui en fait un choix idéal pour les professionnels qui nécessitent des performances haut de gamme pour des tâches telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les simulations scientifiques. Que vous soyez créateur de contenu, concepteur ou joueur, le RTX 5000 offre la puissance et la vitesse dont vous avez besoin pour donner vie à vos visions. En somme, la carte graphique NVIDIA RTX 5000 Ada Generation est un choix exceptionnel pour quiconque a besoin de performances et de fiabilité sans compromis. Ses spécifications impressionnantes en font un investissement judicieux pour ceux qui exigent le meilleur de leur configuration de bureau.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2023
Nom du modèle
RTX 5000 Ada Generation
Génération
Quadro Ada
Horloge de base
1155MHz
Horloge Boost
2550MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
448.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1020 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
65.28 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1020 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
63.974 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
100
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
12800
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
72MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
63.974 TFLOPS
OpenCL
Score
245925

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
68.248 +6.7%
66.228 +3.5%
63.322 -1%
63.22 -1.2%
OpenCL
267514 +8.8%
254268 +3.4%
239769 -2.5%