NVIDIA Tesla M40 24 GB
À propos du GPU
La GPU NVIDIA Tesla M40 24 Go est une GPU de qualité professionnelle conçue pour le calcul haute performance et les applications d'apprentissage automatique. Avec une vitesse d'horloge de base de 948 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1112 MHz, cette GPU est capable de fournir une excellente puissance de calcul. Les 24 Go de mémoire GDDR5 combinés à une vitesse d'horloge de mémoire de 1502 MHz garantissent que de grands ensembles de données et des calculs complexes peuvent être traités facilement.
Avec 3072 unités de traitement et 3 Mo de cache L2, le M40 est bien équipé pour gérer le traitement parallèle et les calculs avancés. Le TDP de 250W peut être élevé, mais il est nécessaire pour alimenter la performance théorique impressionnante de 6,832 TFLOPS de la GPU. Cela rend le M40 adapté à une large gamme de tâches intensives en calcul, notamment l'apprentissage profond, les simulations scientifiques et les graphiques de bureau virtualisés.
Le M40 est optimisé pour un déploiement en centre de données, offrant fiabilité et stabilité pour un fonctionnement continu dans des environnements exigeants. Sa performance est améliorée par la plateforme de calcul parallèle CUDA de NVIDIA et l'architecture GPU Tesla, garantissant une puissance de traitement efficace et évolutive.
En conclusion, la GPU NVIDIA Tesla M40 24 Go est une puissance pour les charges de travail de calcul professionnel, offrant une capacité mémoire exceptionnelle, une vitesse de traitement et une fiabilité. C'est un choix idéal pour les organisations et les professionnels cherchant à accélérer leurs tâches de calcul haute performance et d'apprentissage automatique.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2015
Nom du modèle
Tesla M40 24 GB
Génération
Tesla Maxwell
Horloge de base
948MHz
Horloge Boost
1112MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
106.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
213.5 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
213.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.695
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3072
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
3MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.695
TFLOPS
Blender
Score
589
OctaneBench
Score
127
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench