NVIDIA RTX A5000 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile NVIDIA RTX A5000 est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 900 MHz et une fréquence de boost de 1575 MHz, cette GPU offre des performances exceptionnelles pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les simulations d'ingénierie. Les généreux 16 Go de mémoire GDDR6 avec une fréquence de mémoire de 1750 MHz garantissent un multitâche fluide et une manipulation efficace de grands ensembles de données.
Avec 6144 unités de shading et 4 Mo de cache L2, la RTX A5000 permet un rendu rapide et précis de graphiques et de visualisations complexes. La consommation électrique de 140W offre un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, en en faisant un choix adapté pour une utilisation dans des stations de travail mobiles haut de gamme.
Les performances théoriques de 19,35 TFLOPS mettent en valeur la capacité de la GPU à gérer des charges de travail intensives en calculs en toute facilité. Que ce soit le tracé de rayons en temps réel ou des applications alimentées par l'IA, la RTX A5000 offre des résultats impressionnants, repoussant les limites de ce qui est possible sur une plateforme mobile.
Dans l'ensemble, la NVIDIA RTX A5000 Mobile GPU est une bête de carte graphique, offrant des performances exceptionnelles, une mémoire abondante et une consommation d'énergie efficace pour les professionnels ayant besoin de capacités graphiques haut de gamme en déplacement. Si vous cherchez une station de travail mobile avec des performances graphiques intransigeantes, la RTX A5000 vaut vraiment la peine d'être considérée.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Nom du modèle
RTX A5000 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
900MHz
Horloge Boost
1575MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
151.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
302.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
19.35 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
604.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
18.963
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
48
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
140W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
18.963
TFLOPS
Blender
Score
2971
OctaneBench
Score
299
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench