AMD Radeon Pro V620

AMD Radeon Pro V620

À propos du GPU

La AMD Radeon Pro V620 est une puce graphique puissante et haute performance conçue pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail de bureau. Avec une fréquence de base de 1825 MHz et une fréquence de suralimentation de 2200 MHz, cette puce graphique offre une vitesse et une réactivité exceptionnelles, ce qui la rend parfaitement adaptée aux tâches exigeantes telles que le rendu 3D, la conception CAO, le montage vidéo, et plus encore. L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro V620 est sa mémoire impressionnante de 32 Go de GDDR6, permettant une multitâche fluide et une manipulation aisée de vastes ensembles de données complexes. La fréquence de mémoire de 2000 MHz garantit des vitesses de transfert de données rapides, améliorant encore les performances globales de la puce graphique. Avec 4608 unités de calcul et 4 Mo de mémoire cache L2, la Radeon Pro V620 offre des capacités exceptionnelles de traitement parallèle, permettant une exécution rapide et efficace des tâches graphiques et de calcul. Le TDP de 300W peut nécessiter des solutions de refroidissement adéquates, mais il témoigne également de la puissance et des capacités substantielles de la puce graphique. Les performances théoriques sont évaluées à un impressionnant 20,28 TFLOPS, ce qui fait de la Radeon Pro V620 un choix fiable pour les professionnels qui ont besoin d'une puissance de calcul élevée pour leurs charges de travail. Dans l'ensemble, la puce graphique AMD Radeon Pro V620 est une option de haute qualité pour les professionnels dans des domaines tels que l'ingénierie, la création de contenu et la recherche scientifique. Sa combinaison de hautes fréquences d'horloge, de mémoire abondante et de capacités de traitement robustes en fait un investissement solide pour ceux qui ont besoin d'une puce graphique fiable et puissante pour leur station de travail.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2021
Nom du modèle
Radeon Pro V620
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1825MHz
Horloge Boost
2200MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
281.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
633.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
40.55 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1267 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
20.686 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4608
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
4MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
20.686 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
22.971 +11%
21.619 +4.5%
18.787 -9.2%