NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Génération Ada : Puissance Compacte pour Professionnels et Gamers

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques clés : Ada Lovelace en miniature

La carte graphique NVIDIA RTX 4000 SFF Génération Ada est construite sur l'architecture Ada Lovelace, qui représente un pas évolutif après Ampere. Les puces sont fabriquées selon un processus de gravure de 4 nm de TSMC, garantissant une densité de transistors élevée et une efficacité énergétique accrue.

Principales caractéristiques :

- DLSS 3.5 avec un upscaling AI amélioré et une génération de frames. La technologie fonctionne désormais même dans les anciens jeux grâce à des algorithmes polyvalents.

- Cœurs RT de troisième génération pour le ray tracing : 50 % plus rapides que ceux de la RTX 3000.

- Cœurs Tensor avec FP8 pour accélérer les tâches d'apprentissage automatique.

- Support de AV1 pour l'encodage/décodage vidéo — crucial pour les streamers et les monteurs.

Malgré son facteur de forme compact (SFF — Small Form Factor), la carte a conservé toutes les fonctions clés des modèles "grands", y compris NVIDIA Reflex pour réduire les latences dans les jeux.


2. Mémoire : Vitesse et capacité pour le multitâche

La RTX 4000 SFF est équipée de 16 Go GDDR6X avec un bus 256 bits et une bande passante de 768 Go/s. C'est 20 % de plus que la RTX 4000 de la génération précédente.

Comment cela affecte-t-il les performances ?

- Dans les jeux en 4K, la capacité de mémoire permet d'éviter les saccades dans les textures Ultra.

- Pour les professionnels : rendu de scènes 3D complexes dans Blender sans surcharge de la mémoire tampon.

- NVLink est absent, mais c'est justifié pour des appareils SFF — concentration sur la compacité.


3. Performances en jeu : 4K sans compromis

La carte est optimisée pour les résolutions 1440p et 4K. Exemples de FPS (avec DLSS 3.5 en mode Quality) :

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (avec RT Ultra) : 68 FPS (4K).

- Starfield : Odyssey (modifications avec pathologie des rayons) : 75 FPS (1440p).

- Apex Legends (sans RT) : 144 FPS (4K).

Le ray tracing réduit les FPS de 25-30 %, mais DLSS 3.5 compense les pertes. L'activation du RT est justifiée même dans les configurations SFF grâce à un refroidissement efficace.


4. Tâches professionnelles : Pas que des jeux

- Montage vidéo : Rendu 8K dans DaVinci Resolve 30 % plus rapide que la RTX A4500.

- Modélisation 3D : Dans Autodesk Maya, les cœurs CUDA accélèrent le rendu de 40 % par rapport à la génération précédente.

- Calculs scientifiques : Le support de CUDA 12.5 et OpenCL 3.0 rend la carte adaptée aux simulations dans MATLAB et ANSYS.

Conseil : Pour les stations de travail, optez pour les pilotes NVIDIA Studio — ils sont optimisés pour les logiciels professionnels.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique : Un petit monstre silencieux

- TDP : 150 W — inférieur à la RTX 4070 "pleine taille" (220 W).

- Refroidissement : Un ventilateur de deux emplacements avec une paire de ventilateurs. Même sous charge, le bruit ne dépasse pas 32 dB.

Recommandations de boîtiers :

- Mini-PC au format ITX avec ventilation sur le panneau latéral.

- Options idéales : Fractal Design Terra, Cooler Master NR200.


6. Comparaison avec la concurrence : Qui sont les leaders ?

- AMD Radeon Pro W7600SFF : 12 Go GDDR6, moins performante en ray tracing, mais moins chère (899 $).

- Intel Arc A770S : 16 Go GDDR6, excellent prix (699 $), mais faible support des applications professionnelles.

La RTX 4000 SFF l'emporte en équilibre entre performance de jeu et performance professionnelle, mais son prix est plus élevé : 1299 $.


7. Conseils pratiques : Construire un système correctement

- Alimentation : Au moins 500 W (650 W recommandé pour une marge).

- Compatibilité : PCIe 5.0, mais fonctionne aussi sur 4.0 avec des pertes minimales.

- Pilotes : Pour des tâches hybrides (jeux + travail), utilisez le Game Ready Driver avec un choix manuel des paramètres.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Compacité sans compromettre les performances 4K.

- Support de toutes les technologies NVIDIA actuelles.

- Fonctionnement silencieux même sous charge.

Inconvénients :

- Prix élevé (1299 $).

- Pas de NVLink pour l'évolutivité.


9. Conclusion : Pour qui est cette carte ?

La RTX 4000 SFF Génération Ada est le choix idéal pour :

- Professionnels ayant besoin d'une station de travail mobile (montage, 3D).

- Gamers construisant des PC dans des boîtiers compacts sans compromis sur le 4K.

- Enthousiastes SFF appréciant l'équilibre entre puissance et design.

Si le budget est limité, envisagez AMD ou Intel, mais pour une performance de pointe dans un petit facteur de forme, il n'y a actuellement pas d'alternative à NVIDIA.


Les prix sont à jour en avril 2025. Veuillez vérifier la disponibilité auprès des partenaires officiels de NVIDIA.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 4000 SFF Ada Generation
Génération
Quadro Ada
Horloge de base
720MHz
Horloge Boost
1560MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
35,800 million
Cœurs RT
48
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
192
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
192
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
20GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
160bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
280.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
124.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
299.5 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
19.17 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
299.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
18.787 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
48
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
70W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
80
Alimentation suggérée
250W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
18.787 TFLOPS
Blender
Score
4561
Vulkan
Score
105965
OpenCL
Score
122596

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
20.686 +10.1%
19.512 +3.9%
16.922 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
15026.3 +229.5%
2020.49 -55.7%
1064 -76.7%
552 -87.9%
Vulkan
382809 +261.3%
140875 +32.9%
61331 -42.1%
34688 -67.3%
OpenCL
385013 +214.1%
167342 +36.5%
74179 -39.5%
56310 -54.1%