Accueil / NVIDIA / NVIDIA GeForce MX570 A: Performances et spécifications

NVIDIA GeForce MX570 A

NVIDIA GeForce MX570 A : Puissance Compacte pour les Tâches Quotidiennes et les Jeux

Avril 2025

Introduction

La carte graphique NVIDIA GeForce MX570 A a trouvé sa place dans la gamme de GPU comme solution pour les systèmes compacts et les ordinateurs portables fins. Elle combine efficacité énergétique et prise en charge des technologies modernes, mais est-elle adaptée aux jeux et aux tâches professionnelles ? Analysons les détails.

1. Architecture et Caractéristiques Clés

Architecture : La MX570 A est basée sur une version améliorée de l'architecture NVIDIA Ampere, adaptée pour les dispositifs mobiles et à faible consommation.

Processus de fabrication : Technologie de 8 nm (Samsung), offrant un équilibre entre performance et consommation d'énergie.

Fonctionnalités uniques :

- RT Cores : Prise en charge du ray tracing, mais avec des limitations en raison de son design compact.

- DLSS 3.5 : Intelligence artificielle pour augmenter le FPS dans les jeux via la reconstruction d'images.

- NVENC : Codage vidéo matériel pour le streaming et le montage.

Remarque : La MX570 A ne prend pas en charge la génération de trames DLSS — cette option est uniquement disponible sur les séries RTX 40 et plus récentes.

2. Mémoire : Rapide, Mais Avec des Compromis

Type et capacité : 6 Go de GDDR6 avec un bus de 96 bits.

Bande passante : 192 Go/s (vitesse efficace de 12 Gbps).

Impact sur la performance :

- Suffisante pour les jeux en réglages moyens en Full HD, mais dans des projets à haute précision (par exemple, Cyberpunk 2077), des baisses de FPS peuvent se produire à cause de la capacité limitée.

- Pour les tâches professionnelles (rendu 4K), 6 Go constituent le seuil minimal, ce qui limite le travail sur des scènes lourdes.

3. Performance dans les Jeux : Modeste, Mais Stable

Tests dans des projets populaires (FPS moyen, 1080p) :

- Fortnite (Élevé, qualité DLSS) : 65-75 FPS.

- Apex Legends (paramètres élevés) : 80-90 FPS.

- Cyberpunk 2077 (moyens, RT désactivé) : 45-50 FPS ; avec RT activé et DLSS : 35-40 FPS.

- Hogwarts Legacy (paramètres bas, DLSS équilibré) : 50-55 FPS.

Résolutions :

- 1080p : Zone cible principale.

- 1440p : Seulement pour des jeux peu exigeants (CS2, Valorant) ou avec DLSS.

- 4K : Non recommandé — baisses fréquentes en dessous de 30 FPS.

Conseil : Pour un jeu confortable, activez le DLSS et réduisez les paramètres d'ombres et de textures.

4. Tâches Professionnelles : Pas Pour des Projets Complexes

Montage Vidéo :

- Premiere Pro : Le rendu de vidéos 1080p est accéléré de 30 % grâce à CUDA. Les matériaux 4K sont traités plus lentement qu'avec la RTX 3060.

- DaVinci Resolve : NVENC est utile pour l'exportation, mais les effets Fusion nécessitent une carte plus puissante.

Modélisation 3D :

- Blender : Cycles avec CUDA montre une vitesse acceptable sur des scènes simples (jusqu'à 1 million de polygones).

- Autodesk Maya : Le travail en temps réel est possible, mais les simulations complexes causent des lag.

Calculs Scientifiques :

- Le support de CUDA/OpenCL est utile pour l'apprentissage automatique à un niveau de base, cependant, la faible capacité mémoire limite la taille des ensembles de données.

5. Consommation Énergétique et Dissipation de Chaleur

TDP : 35 W — idéal pour les ordinateurs portables et les PC compacts.

Refroidissement :

- Dans les ordinateurs portables : Systèmes passifs-actifs, bruit sous charge — 38-42 dB.

- Pour les desktops : Il est recommandé d'utiliser des boîtiers avec 1 à 2 ventilateurs.

Conseil : Évitez l'installation dans un mini-PC sans ventilation — des throttlings peuvent survenir.

6. Comparaison avec les Concurrents

AMD Radeon RX 6500M :

- Avantages : 8 Go de GDDR6, meilleure performance dans les jeux Vulkan.

- Inconvénients : Absence de l'équivalent de DLSS, moins bonne optimisation pour les tâches créatives.

Intel Arc A380 :

- Avantages : Meilleure prise en charge de l'AV1, prix à partir de 180 $.

- Inconvénients : Pilotes moins stables, consommation d'énergie élevée.

Conclusion : La MX570 A se démarque grâce à DLSS et CUDA, mais est moins performante en "pure" puissance.

7. Conseils Pratiques

Alimentation : 300 W pour le PC (en tenant compte de la marge).

Compatibilité :

- PCIe 4.0 x8 — vérifiez le support par la carte mère.

- Ordinateurs portables : seulement modèles avec slots MX (souvent des ultrabooks de classe affaires).

Pilotes :

- Mettez régulièrement à jour via GeForce Experience.

- Pour les tâches professionnelles, utilisez des pilotes Studio.

8. Avantages et Inconvénients

Avantages :

- Efficacité énergétique.

- Prise en charge de DLSS et RTX.

- Design compact.

Inconvénients :

- Capacité mémoire limitée.

- Performance moyenne dans les jeux AAA.

- Absence de support matériel pour l'AV1.

9. Conclusion : À Qui S'Adresse la MX570 A ?

Public cible :

- Étudiants et utilisateurs de bureau : Pour le travail, les études et les jeux légers.

- Propriétaires d'ordinateurs portables fins : mise à niveau sans sacrifier l'autonomie.

- Passionnés de constructions compactes : Mini-PC pour HTPC ou jeux occasionnels.

Prix : À partir de 250 $ (nouveaux dispositifs, 2025).

Alternative : Si vous avez besoin de plus de puissance, envisagez la RTX 4050 Mobile (à partir de 400 $), mais préparez-vous à un TDP plus élevé.

Conclusion Finale

NVIDIA GeForce MX570 A est un choix judicieux pour ceux qui apprécient le bon équilibre entre prix, consommation d'énergie et fonctionnalités. Elle ne surprendra pas dans les jeux hardcore, mais sera un compagnon fiable pour les tâches quotidiennes et le gaming modéré.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Mobile

Date de lancement

May 2022

Nom du modèle

GeForce MX570 A

Génération

GeForce MX

Horloge de base

832MHz

Horloge Boost

1155MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x8

Transistors

Unknown

Cœurs RT

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

Fonderie

Samsung

Taille de processus

8 nm

Architecture

Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

2GB

Type de Mémoire

GDDR6

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

64bit

Horloge Mémoire

1500MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

46.20 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

73.92 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

4.731 TFLOPS

FP64 (double précision)

73.92 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

4.636 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

2048

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

2MB

TDP

25W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.6

Connecteurs d'alimentation

None

Modèle de shader

6.6

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.