NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350 : Une carte graphique compacte pour les tâches quotidiennes et le gaming léger

Analyse de la pertinence en 2025


Introduction

La NVIDIA GeForce MX350, lancée en 2020, reste une solution populaire pour les ordinateurs portables budgétaires et les PC compacts même en 2025. Bien qu'elle ne prenne pas en charge les technologies modernes telles que le ray tracing, cette carte graphique trouve son public grâce à son efficacité énergétique et à son prix abordable. Dans cet article, nous examinerons qui peut bénéficier de la MX350 aujourd'hui et quelles tâches elle est capable d'accomplir.


Architecture et caractéristiques clés

Architecture : La MX350 est construite sur l'architecture Pascal (GP107) — la génération de GPU présentée par NVIDIA en 2016. Cela signifie qu'elle n'a pas de support matériel pour les cœurs RT et les cœurs Tensor, ce qui limite sa compatibilité avec les technologies DLSS et le ray tracing.

Processus de fabrication : Un processus de 14 nm de Samsung. Selon les normes actuelles (où les processus de 5 à 7 nm dominent), c'est un standard obsolète, mais la MX350 reste efficace pour ses tâches.

Fonctionnalités uniques :

- Cœurs CUDA : 640 cœurs CUDA pour accélérer les calculs parallèles.

- Optimus : Technologie de commutation automatique entre les graphiques intégrés et discrets pour économiser de l'énergie.

- NVENC : Codage vidéo matériel (H.264/H.265), utile pour les streamers et le montage.

Absences notables : Pas de support pour RTX, DLSS ou FidelityFX Super Resolution (FSR). Ces fonctionnalités ne sont disponibles que sur des GPU NVIDIA plus récents (Ampere, Ada Lovelace) et sur AMD RDNA 2/3.


Mémoire : Type, capacité et impact sur les performances

- Type de mémoire : GDDR5 (pas GDDR6).

- Capacité : 2 Go — suffisant pour le travail en 1080p, mais certaines jeux et applications peuvent rencontrer des limitations (par exemple, les textures haute qualité nécessiteront plus de VRAM).

- Bus : 64 bits, ce qui est inférieur à celui de la GTX 1650 (128 bits).

- Bande passante : 48 Go/s — un chiffre modeste qui impacte le FPS dans des projets exigeants.

Conseil pratique : Pour les jeux, optez pour des paramètres de textures « Moyens » ou « Bas » afin d’éviter les débordements de mémoire.


Performances en jeu : Que prévoir en 2025 ?

La MX350 est conçue pour des jeux à 1080p/30-60 FPS dans des titres peu exigeants et des projets e-sport. Exemples (paramètres « Moyens ») :

- CS:GO — 90-110 FPS.

- Fortnite — 45-55 FPS (sans ombres activées).

- Valorant — 70-80 FPS.

- GTA V — 50-60 FPS.

- Cyberpunk 2077 — 20-25 FPS (seulement avec les paramètres minimaux).

1440p et 4K : Non recommandés — même dans des jeux légers, le FPS chutera en dessous de 30.

Ray tracing : Non supporté. Pour cela, il faudra au moins une GTX 2060 ou plus récente.


Tâches professionnelles : Montage, rendu 3D et sciences

Montage vidéo :

- Premiere Pro : Accélération du rendu grâce à CUDA. Résolution recommandée jusqu'à 1080p.

- DaVinci Resolve : Support de NVENC pour le codage, mais 2 Go de VRAM limitent le travail avec des matériaux 4K.

Modélisation 3D :

- Blender : Travail de base avec des scènes simples. Pour Cycles, il est préférable d'utiliser le CPU ou des solutions cloud.

Calculs scientifiques :

- CUDA/OpenCL : Adapté pour l'apprentissage de modèles ML simples (par exemple, dans TensorFlow), mais pas pour des tâches complexes.

Conseil : Si vos tâches professionnelles sont votre objectif principal, envisagez des cartes avec 4 Go de VRAM ou plus (par exemple, GTX 1650 ou RTX 3050).


Consommation d'énergie et dissipation thermique

- TDP : 25 W. Cela permet d'utiliser la MX350 dans des ultrabooks sans un système de refroidissement puissant.

- Températures : Dans les ordinateurs portables — 65-75°C sous charge. La surchauffe est rare grâce à la faible consommation d'énergie.

- Recommandations :

- Pour les PC : Un boîtier avec au moins un ventilateur.

- Pour les ordinateurs portables : Utilisez des supports de refroidissement lors de sessions de jeu prolongées.


Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX Vega 8 (intégrée) :

- Avantages de la MX350 : +15-20 % de FPS dans les jeux, présence de mémoire dédiée.

- Inconvénients : La Vega 8 est moins chère et ne nécessite pas de puce séparée.

NVIDIA GeForce MX550 :

- Avantages de la MX550 : Architecture Turing, GDDR6, +30 % de performance.

- Inconvénients : Les ordinateurs portables avec MX550 coûtent 100-150 $ de plus.

Intel Arc A370M :

- Avantages de l'A370M : Support de XeSS, ray tracing.

- Inconvénients : Consommation d'énergie plus élevée (35-50 W).

Conclusion : La MX350 est à la traîne par rapport aux nouveaux modèles, mais elle se distingue par son prix.


Conseils pratiques

- Alimentation : Pour les ordinateurs portables avec MX350, l'adaptateur standard (65 W) est suffisant. Pour les PC — une alimentation de 300 W.

- Compatibilité : À utiliser uniquement avec des dispositifs PCIe 3.0 x4. Vérifiez la disponibilité des pilotes pour votre OS (Windows 10/11, Linux).

- Pilotes : Mettez régulièrement à jour via GeForce Experience, mais n'attendez pas d'optimisations pour les nouveaux jeux.


Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie.

- Prix abordable (ordinateurs portables à partir de 500 $).

- Fonctionnement silencieux.

Inconvénients :

- Seulement 2 Go de VRAM.

- Pas de support pour DLSS/FSR et RTX.

- Architecture obsolète.


Conclusion finale : À qui convient la MX350 ?

Cette carte graphique est un choix pour ceux qui :

1. Cherchent un ordinateur portable budgétaire pour le travail, les études et le gaming léger.

2. Ne nécessitent pas de paramètres ultra dans les jeux — prêts à jouer en « Moyens ».

3. Valorisent l'autonomie — la MX350 ne décharge pas la batterie aussi rapidement que les GPU de jeu.

En 2025, la MX350 reste une solution de niche, mais pour son prix (500-700 $ pour un ordinateur portable), elle répond aux attentes. Si vous avez besoin de technologies modernes, envisagez la RTX 2050 ou l'Arc A370M.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
February 2020
Nom du modèle
GeForce MX350
Génération
GeForce MX
Horloge de base
747MHz
Horloge Boost
937MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x4
Transistors
3,300 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
32
Fonderie
Samsung
Taille de processus
14 nm
Architecture
Pascal

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1752MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
56.06 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
14.99 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
29.98 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
18.74 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
37.48 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.175 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
5
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
20W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.175 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1262
Blender
Score
97.72
OctaneBench
Score
29
Vulkan
Score
12472
OpenCL
Score
12811

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.224 +4.2%
1.2 +2.1%
1.153 -1.9%
1.128 -4%
3DMark Time Spy
5182 +310.6%
3906 +209.5%
2755 +118.3%
1769 +40.2%
Blender
1506.77 +1441.9%
848 +767.8%
194 +98.5%
OctaneBench
123 +324.1%
69 +137.9%
Vulkan
98446 +689.3%
69708 +458.9%
40716 +226.5%
18660 +49.6%
OpenCL
62821 +390.4%
38843 +203.2%
21442 +67.4%
884 -93.1%