NVIDIA A10 PCIe

NVIDIA A10 PCIe

À propos du GPU

La GPU NVIDIA A10 PCIe est un ajout puissant et riche en fonctionnalités à la gamme de GPU professionnels de NVIDIA. Avec une vitesse d'horloge de base de 885 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1695 MHz, il offre des performances impressionnantes pour les applications professionnelles. Les 24 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge mémoire de 1563 MHz garantissent qu'il peut gérer facilement de grands ensembles de données et des charges de travail complexes. L'une des caractéristiques exceptionnelles de l'A10 est ses 9216 unités d'ombrage, ce qui lui permet d'offrir des performances de rendu et graphiques exceptionnelles. Cela en fait un choix idéal pour les professionnels travaillant dans des industries telles que la modélisation 3D, l'animation et les effets visuels. La GPU A10 PCIe est également équipée de 6 Mo de cache L2, ce qui contribue à améliorer davantage ses capacités de performances. Avec une TDP de 150W, elle offre un bon équilibre entre efficacité énergétique et hautes performances, ce qui la rend adaptée à une large gamme de stations de travail professionnelles. En termes de puissance de calcul brute, la GPU A10 PCIe offre des performances théoriques de 31,24 TFLOPS, ce qui est vraiment impressionnant et la rend bien adaptée aux tâches de calcul exigeantes. Dans l'ensemble, la GPU A10 PCIe de NVIDIA est un GPU professionnel de premier plan qui offre des performances exceptionnelles, une capacité de mémoire et une efficacité énergétique. Que vous travailliez sur des simulations complexes, des analyses de données ou des rendus 3D haute fidélité, l'A10 est un choix solide qui peut tout gérer facilement.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
A10 PCIe
Génération
Tesla
Horloge de base
885MHz
Horloge Boost
1695MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1563MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
600.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
162.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
488.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
31.24 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
976.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
30.615 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
72
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9216
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
30.615 TFLOPS
Blender
Score
3548

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
38.168 +24.7%
30.615
22.971 -25%
Blender
12832 +261.7%
3548
1222 -65.6%
521 -85.3%
203 -94.3%