AMD Radeon RX 590 GME

AMD Radeon RX 590 GME

À propos du GPU

La AMD Radeon RX 590 GME est une puissante carte graphique conçue pour le gaming sur ordinateur de bureau et les applications graphiques intensives. Avec une vitesse d'horloge de base de 1257MHz et une vitesse d'horloge boost de 1380MHz, cette carte graphique offre des performances fluides et réactives même dans les scénarios de gaming les plus exigeants. Les 8 Go de mémoire GDDR5 avec une vitesse d'horloge mémoire de 2000MHz garantissent un accès rapide et fiable aux données, permettant une multitâche fluide et du gaming en haute résolution. La Radeon RX 590 GME dispose de 2304 unités de shaders et de 2 Mo de cache L2, ce qui contribue à sa performance théorique impressionnante de 6.359 TFLOPS. De plus, elle obtient un score 3DMark Time Spy de 4435, démontrant sa capacité à gérer facilement les titres de gaming modernes. Une caractéristique remarquable du RX 590 GME est son TDP de 175W, qui allie performance et efficacité énergétique. Cela permet aux utilisateurs de profiter de graphismes de haute qualité sans sacrifier l'efficacité énergétique. Dans l'ensemble, la AMD Radeon RX 590 GME est un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'une carte graphique fiable et performante. Ses spécifications impressionnantes et ses scores de benchmark en font une option convaincante pour quiconque a besoin d'une carte graphique puissante et performante pour son système de bureau. Que ce soit pour le gaming, le montage vidéo ou la conception graphique, le RX 590 GME offre des performances et une valeur exceptionnelles.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2020
Nom du modèle
Radeon RX 590 GME
Génération
Polaris
Horloge de base
1257MHz
Horloge Boost
1380MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
44.16 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
198.7 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.359 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
397.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.232 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
175W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
6.232 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
4346

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
6.292 +1%
6.181 -0.8%
3DMark Time Spy
4451 +2.4%
4406 +1.4%
4330 -0.4%
4277 -1.6%