AMD Radeon RX 580 OEM

AMD Radeon RX 580 OEM

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon RX 580 OEM est un puissant et fiable GPU conçu pour le jeu sur ordinateur de bureau et les tâches exigeantes en termes de graphisme. Avec une fréquence de base de 1120MHz et une fréquence de boost de 1266MHz, ce GPU offre des performances fluides et constantes pour un large éventail d'applications. L'un des points forts de la Radeon RX 580 est sa mémoire de 8 Go de GDDR5, qui offre un espace ample pour des textures haute résolution et un jeu fluide. La fréquence mémoire de 2000MHz garantit des performances rapides et réactives, même lors de l'exécution de jeux ou d'applications exigeants. Avec 2304 unités de shaders et 2 Mo de mémoire cache L2, la Radeon RX 580 offre des capacités impressionnantes de rendu graphique, ce qui en fait un excellent choix pour les joueurs et les créateurs de contenu. De plus, avec une consommation électrique de 150W et une performance théorique de 5,834 TFLOPS, ce GPU offre un bon équilibre entre consommation d'énergie et performance. En termes de performances concrètes, la Radeon RX 580 excelle dans la fourniture de taux de trame élevés et un gameplay fluide, même à des résolutions élevées. Le GPU gère facilement les jeux modernes et peut également gérer les jeux en réalité virtuelle et les tâches de création de contenu sans sourciller. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon RX 580 OEM est un choix solide pour toute personne ayant besoin d'une carte graphique fiable et puissante. Ses performances impressionnantes, sa mémoire abondante et sa consommation efficace en font un concurrent de choix sur le marché des GPU de milieu de gamme. Que ce soit pour le jeu ou la conception graphique, la Radeon RX 580 offre des performances exceptionnelles et une valeur ajoutée.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2016
Nom du modèle
Radeon RX 580 OEM
Génération
Polaris
Horloge de base
1120MHz
Horloge Boost
1266MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
40.51 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
182.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.834 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
364.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.951 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.951 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.951 +0%
5.951 +0%
5.881 -1.2%