AMD Radeon E9560 PCIe

AMD Radeon E9560 PCIe

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon E9560 PCIe est un choix solide pour les plateformes mobiles, avec des spécifications impressionnantes qui en font une option puissante pour une variété de tâches. Avec une vitesse de base de 1120 MHz et une vitesse de suralimentation de 1237 MHz, l'E9560 est capable de gérer même les applications les plus exigeantes avec facilité. Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse de mémoire de 1750 MHz garantissent que la carte graphique peut gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes sans effort. Avec 2304 unités de ombrage et 2 Mo de cache L2, l'E9560 est capable de gérer efficacement des tâches de ombrage et de rendu complexes, ce qui en fait un excellent choix pour la conception graphique et le jeu. De plus, avec une TDP de 130W, l'E9560 offre un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique, ce qui le rend adapté à une variété de dispositifs mobiles. La performance théorique de 5,7 TFLOPS signifie que l'E9560 est capable de gérer même les tâches de calcul les plus intensives, ce qui en fait un choix idéal pour les professionnels qui ont besoin de performances puissantes pour leur carte graphique en déplacement. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon E9560 PCIe est un choix exceptionnel pour ceux qui ont besoin de capacités graphiques haute performance sur une plateforme mobile. Que vous soyez un concepteur professionnel, un joueur passionné, ou simplement à la recherche de performances puissantes pour votre appareil mobile, l'E9560 a les spécifications et les performances pour répondre à vos besoins.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2019
Nom du modèle
Radeon E9560 PCIe
Génération
Embedded
Horloge de base
1120MHz
Horloge Boost
1237MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
39.58 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
178.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.700 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
356.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.586 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
130W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.586 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.613 +0.5%
5.59 +0.1%
5.546 -0.7%