NVIDIA L40S

NVIDIA L40S

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA L40S est une puissance qui offre des performances exceptionnelles dans un large éventail d'applications. Avec une fréquence de base de 1110 MHz et une fréquence de boost de 2520 MHz, cette carte graphique offre des vitesses impressionnantes et peut gérer les tâches les plus exigeantes avec facilité. Les 48 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 2250 MHz garantissent qu'elle peut gérer de grands ensembles de données et des textures haute résolution sans broncher. L'une des caractéristiques remarquables du L40S est ses 18176 unités de traitement, qui permettent des graphismes incroyablement détaillés et réalistes. Associée à un cache L2 de 48 Mo, cette carte graphique est capable de fournir des expériences de jeu fluides et immersives, ainsi que de gérer facilement les tâches de rendu complexes. Malgré ses performances élevées, le L40S est relativement économe en énergie, avec une TDP de 300W. Cela signifie qu'elle peut offrir des performances exceptionnelles sans consommer des quantités excessives d'énergie, ce qui en fait un excellent choix pour les consommateurs soucieux de l'environnement. Avec une performance théorique de 91,61 TFLOPS, le L40S convient à un large éventail d'applications, du jeu et de la création de contenu à la recherche scientifique et à l'analyse de données. Que vous soyez un professionnel ayant besoin d'une carte graphique haute performance pour votre travail ou un joueur passionné recherchant des performances graphiques ultimes, le NVIDIA L40S est un choix de premier ordre. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA L40S est une option fantastique pour quiconque a besoin de performances et de fiabilité sans compromis.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
October 2022
Nom du modèle
L40S
Génération
Tesla Ada
Horloge de base
1110MHz
Horloge Boost
2520MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
864.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
483.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1431 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
91.61 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1431 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
89.778 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
142
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
18176
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
89.778 TFLOPS
OpenCL
Score
362331

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
91.042 +1.4%
90.219 +0.5%
89.778
88.501 -1.4%
OpenCL
362331
321810 -11.2%
L40
292357 -19.3%
274348 -24.3%
267514 -26.2%