AMD Radeon RX 7950 XT

AMD Radeon RX 7950 XT

À propos du GPU

La AMD Radeon RX 7950 XT est une puissante carte graphique conçue pour le jeu sur ordinateur de bureau et une utilisation professionnelle. Avec une vitesse d'horloge de base de 2000MHz et une vitesse d'horloge de boost de 3000MHz, cette carte graphique offre des performances et une vitesse impressionnantes. Les 20GB de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge de la mémoire de 2500MHz garantissent un traitement efficace des données, ce qui la rend adaptée à la gestion de jeux haute résolution et d'applications professionnelles exigeantes. L'un des points forts du RX 7950 XT est ses 5376 unités de shading, qui permettent des effets d'éclairage, d'ombre et de texture réalistes dans les jeux et autres tâches intensives en graphisme. Les 6MB de cache L2 améliorent encore la capacité du GPU à gérer des calculs complexes et la manipulation des données, pour une expérience utilisateur fluide et réactive. Avec un TDP de 300W, le RX 7950 XT est une carte graphique gourmande en énergie, mais la haute performance théorique de 64,51 TFLOPS en vaut la consommation d'énergie. Cette carte graphique est idéale pour les utilisateurs qui exigent des performances de premier ordre et sont prêts à investir dans un système haut de gamme pour la faire fonctionner. Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 7950 XT est une carte graphique puissante qui offre des performances exceptionnelles pour les jeux et les applications professionnelles. Ses spécifications impressionnantes et sa haute performance théorique en font un excellent choix pour les utilisateurs qui ont besoin d'un haut niveau de puissance de traitement graphique.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
Radeon RX 7950 XT
Génération
Navi III
Horloge de base
2000MHz
Horloge Boost
3000MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
20GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
2500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
800.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
576.0 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1008 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
129.0 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.016 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
63.22 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5376
Cache L1
256 KB per Array
Cache L2
6MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
63.22 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
63.322 +0.2%
62.648 -0.9%
62.546 -1.1%