NVIDIA RTX 6000 Ada

NVIDIA RTX 6000 Ada

À propos du GPU

Le GPU NVIDIA RTX 6000 Ada est une unité de traitement graphique incroyablement puissante et avancée conçue pour les plates-formes de bureau. Avec une horloge de base de 2175 MHz et une horloge de boost de 2535 MHz, ce GPU offre des vitesses d'horloge élevées pour gérer même les tâches et applications les plus exigeantes. L'une des caractéristiques les plus remarquables du RTX 6000 Ada est son énorme mémoire GDDR6 de 48 Go, ce qui le rend parfaitement adapté pour les charges de travail lourdes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les simulations complexes. La haute vitesse d'horloge mémoire de 2000 MHz garantit un transfert de données rapide et des performances fluides. Avec un impressionnant 18176 unités de texture et 96 Mo de cache L2, le RTX 6000 Ada offre des capacités de rendu exceptionnelles, permettant des visuels époustouflants et réalistes. Le TDP de 300W peut être élevé, mais c'est un compromis pour la puissance de traitement et les performances exceptionnelles que ce GPU offre. La performance théorique est évaluée à un impressionnant 92.15 TFLOPS, indiquant sa capacité à gérer des calculs complexes et des tâches intensives en graphiques avec facilité. Cela en fait un choix idéal pour les professionnels et les passionnés qui nécessitent des performances de premier ordre. Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA RTX 6000 Ada est une puissance en termes de performances et de capacités. Sa grande taille de mémoire, ses unités de texture impressionnantes et ses performances théoriques en font un choix de premier ordre pour ceux qui ont besoin d'une puissance intransigeante pour leurs besoins en graphiques de bureau. Il peut consommer plus d'énergie, mais les performances qu'il offre le justifient largement.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2022
Nom du modèle
RTX 6000 Ada
Génération
Quadro Ada
Horloge de base
2175MHz
Horloge Boost
2535MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
48GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
768.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
486.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1440 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
92.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1440 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
88.501 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
142
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
18176
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
96MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
88.501 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
89.778 +1.4%
88.501
83.354 -5.8%
80.928 -8.6%