NVIDIA RTX A4500
À propos du GPU
La NVIDIA RTX A4500 est une puissante GPU professionnelle offrant des performances exceptionnelles pour un large éventail d'applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 1050MHz et une fréquence d'augmentation de 1650MHz, cette GPU est capable de gérer facilement des charges de travail exigeantes. Les 20 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence de mémoire de 2000MHz garantissent le traitement efficace de grands ensembles de données et de calculs complexes.
Avec 7168 unités de ombrage et 6 Mo de cache L2, la RTX A4500 offre une fidélité visuelle et une réactivité impressionnantes. Avec une consommation électrique de 200W, il s'agit d'une option relativement économe en énergie pour les professionnels soucieux de la consommation énergétique.
Les performances théoriques de 23,65 TFLOPS et les résultats de référence tels que le score 3DMark Time Spy de 12869 et 175 images par seconde dans Shadow of the Tomb Raider en résolution 1080p démontrent la capacité de la GPU à gérer facilement les tâches intensives en graphisme. Que ce soit le rendu de modèles 3D, la simulation de phénomènes physiques complexes ou l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique, la RTX A4500 excelle en fournissant des performances rapides et fiables.
Dans l'ensemble, la NVIDIA RTX A4500 est un excellent choix pour les professionnels des industries telles que la création de contenus, l'ingénierie, la recherche scientifique, et bien plus encore. Sa combinaison de hautes performances, de mémoire abondante et d'une consommation d'énergie efficace en fait une option de choix sur le marché des GPU professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2021
Nom du modèle
RTX A4500
Génération
Quadro
Horloge de base
1050MHz
Horloge Boost
1650MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
20GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
640.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
158.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
369.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
23.65 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
739.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
23.177
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7168
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
200W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
Score
66
fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Score
122
fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Score
179
fps
FP32 (flottant)
Score
23.177
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
13126
Vulkan
Score
128478
OpenCL
Score
143520
Comparé aux autres GPU
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Vulkan
OpenCL