NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 Go est une carte graphique puissante et performante conçue pour les jeux sur ordinateur de bureau et une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 1575 MHz et une fréquence de suralimentation de 1770 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une réactivité exceptionnelles, ce qui en fait un choix idéal pour exécuter les derniers jeux et applications exigeants.
L'une des caractéristiques remarquables du RTX 3070 Ti est ses 16 Go de mémoire GDDR6X, qui permettent une multitâche fluide et sans heurts et réduisent le risque de goulot d'étranglement lors de l'exécution de tâches intensives en mémoire. La fréquence de mémoire de 1188 MHz améliore encore la capacité du GPU à gérer de grands ensembles de données et des textures haute résolution sans sacrifier les performances.
Le RTX 3070 Ti est également équipé de 6144 unités de shader et de 4 Mo de cache L2, ce qui renforce encore ses capacités de rendu et son efficacité globale. Avec une TDP de 290W, cette carte graphique offre une puissance impressionnante tout en maintenant une utilisation efficace de l'énergie.
En termes de performances, le RTX 3070 Ti est capable de fournir une performance théorique de 21,75 TFLOPS, ce qui en fait un choix de premier ordre pour des besoins de gaming et de création de contenu exigeants.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 Go est une carte graphique de haute qualité et fiable qui offre des performances et une efficacité exceptionnelles. Que vous soyez un joueur passionné ou un créateur de contenu professionnel, ce GPU saura répondre à vos besoins et offrir une expérience informatique fluide et immersive.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Nom du modèle
GeForce RTX 3070 Ti 16 GB
Génération
GeForce 30
Horloge de base
1575MHz
Horloge Boost
1770MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1188MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
608.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
169.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
339.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
21.75 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
339.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
21.315
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
48
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
290W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
21.315
TFLOPS
Blender
Score
3626
OctaneBench
Score
405
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench