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AMD Instinct MI300X

Name: AMD Instinct MI300X
Brand: AMD

Test de la carte graphique AMD Instinct MI300X

À propos du processeur

Instinct MI300X est un GPU Professional fabriqué par AMD. Il est sorti le December 2023. Le GPU dispose de 192GB de mémoire HBM3. Les principales caractéristiques du GPU sont: Unités d'Ombrage - 19456, TDP - 750W, Performance théorique - 163.4 TFLOPS.

Basique

Nom de l'étiquette

AMD

Plate-forme

Professional

Date de lancement

December 2023

GPU Lithography

TSMC 5 nm / 6 nm FinFET

Nom du modèle

Instinct MI300X

Génération

Instinct MI300 Series

Horloge Boost

2100MHz

Interface de bus

PCIe 5.0 x16

Transistors

153 billion

Unités de calcul

304

Architecture

CDNA 3

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

192GB

Type de Mémoire

HBM3

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

8192bit

Horloge Mémoire

5200MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

5300 GB/s

Performance théorique

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

1300 TFLOPS

FP64 (double précision)

81.7 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

163.4 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

19456

TDP

750W