AMD Radeon Pro Vega II
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro Vega II est une puissante carte graphique conçue pour les ordinateurs de bureau, offrant des performances exceptionnelles pour les charges de travail professionnelles. Avec une fréquence de base de 1574 MHz et une fréquence de boost de 1720 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité impressionnantes pour des tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception graphique haute résolution.
L'un des points forts de la Radeon Pro Vega II est son impressionnant 32 Go de mémoire HBM2, offrant un espace suffisant pour de grands ensembles de données et des simulations complexes. La fréquence mémoire de 806 MHz garantit un accès rapide aux données, tandis que les 4096 unités de shader et le cache L2 de 4 Mo contribuent à des performances fluides et sans latence.
Avec une consommation électrique de 475W, la Radeon Pro Vega II est une carte graphique gourmande en énergie, mais ses performances théoriques de 14,09 TFLOPS justifient largement sa consommation énergétique. Les professionnels des secteurs tels que l'animation, l'ingénierie et la recherche scientifique apprécieront la capacité de la carte graphique à gérer facilement les tâches intensives en calcul.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro Vega II est un excellent choix pour les professionnels qui exigent des niveaux élevés de performances et de fiabilité de leur carte graphique. Ses spécifications impressionnantes et sa conception robuste la rendent parfaitement adaptée aux environnements de travail exigeants, et sa capacité à gérer des charges de travail complexes avec vitesse et précision en fait un atout précieux pour les créateurs de contenu, les designers et les ingénieurs. Si vous avez besoin d'une carte graphique haut de gamme pour vos projets professionnels, la Radeon Pro Vega II vaut certainement la peine d'être envisagée.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2019
Nom du modèle
Radeon Pro Vega II
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1574MHz
Horloge Boost
1720MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
806MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
825.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
110.1 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
440.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
28.18 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
880.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
14.372
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
475W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
14.372
TFLOPS
Blender
Score
876
Vulkan
Score
100987
OpenCL
Score
99542
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL