NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA TITAN V est une puissance qui offre des performances exceptionnelles aux utilisateurs de bureau. Avec une fréquence de base de 1200MHz et une fréquence de boost de 1455MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité impressionnantes. Les 12 Go de mémoire HBM2 et une fréquence mémoire de 848MHz assurent des expériences de multitâche et de jeu fluides et sans accroc. L'une des fonctionnalités remarquables du TITAN V est ses 5120 unités de texturation, qui permettent des graphismes époustouflants et un rendu fluide. Le cache L2 de 0 Mo renforce encore la capacité de la carte graphique à gérer facilement les tâches complexes. Avec une TDP de 250W, le TITAN V est une option économe en énergie qui ne sacrifie pas les performances. Ses performances théoriques de 14,9 TFLOPS et son score 3DMark Time Spy de 13224 démontrent sa capacité à gérer même les tâches les plus exigeantes et les jeux intensifs en graphismes. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA TITAN V est une option haut de gamme pour les utilisateurs qui exigent des performances sans compromis pour des tâches telles que le jeu, la création de contenu et les applications professionnelles. Ses caractéristiques puissantes, son design efficace et ses performances exceptionnelles en font un investissement digne d'intérêt pour les utilisateurs sérieux. Que vous soyez un graphiste professionnel, un joueur acharné ou un utilisateur exigeant ayant besoin de performances haut de gamme, le TITAN V saura vous satisfaire.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2017
Nom du modèle
TITAN V
Génération
GeForce 10
Horloge de base
1200MHz
Horloge Boost
1455MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
21,100 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
640
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
320
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Volta

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
848MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
651.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
139.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
465.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
29.80 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
7.450 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
14.602 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
80
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
Cache L1
96 KB (per SM)
Cache L2
0MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
96
Alimentation suggérée
600W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
14.602 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
12960
Vulkan
Score
144316
OpenCL
Score
146970

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
15.357 +5.2%
14.602
14.024 -4%
13.474 -7.7%
3DMark Time Spy
36233 +179.6%
16792 +29.6%
12960
9097 -29.8%
Vulkan
254749 +76.5%
144316
83205 -42.3%
54373 -62.3%
30994 -78.5%
OpenCL
362331 +146.5%
149268 +1.6%
146970
66428 -54.8%
46137 -68.6%