NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V : La légende du calcul à l'ère des nouvelles technologies

Avril 2025


Introduction

NVIDIA TITAN V, lancée en 2017, a été une révolution pour les professionnels et les passionnés. Malgré son âge, cette carte graphique suscite encore de l'intérêt grâce à son architecture unique. Cependant, en 2025, son rôle a évolué. Dans cet article, nous allons examiner qui trouve encore la TITAN V pertinente aujourd'hui et comment elle s'en sort face aux défis modernes.


Architecture et caractéristiques clés

Volta : La base de la puissance

La TITAN V est construite sur l'architecture Volta, qui a établi un pont entre les solutions de jeu et professionnelles. Le processus technologique est de 12 nm de TSMC, ce qui semble archaïque en 2025, mais à l'époque, c'était une avancée majeure.

Cœurs Tensor : Accélération IA

La caractéristique principale est ses 5120 cœurs CUDA et 640 cœurs Tensor (introduits pour la première fois dans un GPU grand public). Ils accélèrent les tâches d'apprentissage automatique et les calculs scientifiques. Cependant, il n'y a pas de support pour RTX (tracé de rayons) et DLSS — ces technologies sont apparues dans les architectures plus récentes Turing et Ampere.

Absence de FidelityFX

FidelityFX est une technologie AMD pour améliorer l'image, qui n'est pas utilisée dans les produits NVIDIA. Au lieu de cela, la TITAN V s'appuie sur la puissance de calcul brute.


Mémoire : Vitesse contre volume

HBM2 : Standard d'élite

La carte est équipée de 12 Go de mémoire HBM2 avec une bande passante de 653 Go/s. Pour comparaison, même les GDDR6X modernes (comme celles dans la RTX 4080) offrent environ 600–700 Go/s, mais sont moins efficaces.

Impact sur les performances

La HBM2 permet un traitement des données fulgurant dans les tâches de rendu et de réseaux neuronaux. Cependant, pour les jeux en 4K, 12 Go peuvent être insuffisants — les projets récents comme Starfield 2 ou GTA VI Remastered nécessitent 16+ Go.


Performances dans les jeux : Nostalgie ou pertinence ?

FPS dans les jeux populaires

- Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (Ultra, 1440p) : ~45 FPS (sans tracé de rayons).

- Call of Duty : Black Ops V (Ultra, 4K) : ~35 FPS.

- Fortnite (Epic, 1080p) : ~120 FPS.

La TITAN V gère encore les jeux à des réglages élevés en 1080p et 1440p, mais en 4K, elle rencontre des limites de mémoire et l'absence de DLSS.

Tracé de rayons : Le maillon faible

Sans support matériel pour RTX, activer le traçage dans Alan Wake 3 ou The Elder Scrolls VI réduit le FPS à 15–20, ce qui est inacceptable.


Tâches professionnelles : Où la TITAN V brille encore

Rendu 3D et montage

Dans Blender et Cinema 4D, la carte affiche des résultats proches de ceux de la RTX 3090, grâce aux cœurs CUDA. Par exemple, le rendu d'une scène dans Blender Cycles se termine en 12 minutes contre 10 pour la RTX 4090.

Calcul scientifique et IA

Les cœurs Tensor font de la TITAN V un choix idéal pour entraîner de petits réseaux neuronaux. Dans les tests ResNet-50, elle surpasse même la RTX 3060.

Support logiciel

L'optimisation pour CUDA et OpenCL demeure un atout. Cependant, pour les nouvelles API, telles que HIP (alternative CUDA d'AMD), la carte est moins efficace.


Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP : 250 W

La puissance est comparable à celle de la RTX 4080 (320 W), mais le rendement est inférieur. Pour un fonctionnement stable, une alimentation d'au moins 600 W est requise.

Refroidissement et boîtier

Un boîtier avec une bonne ventilation est recommandé (par exemple, Fractal Design Meshify 2) et au moins 3 ventilateurs. Le bruit en charge peut atteindre 42 dB, ce qui est plus élevé que celui des modèles modernes avec refroidissement liquide.


Comparaison avec les concurrents

NVIDIA RTX 4090

- Avantages de la RTX 4090 : DLSS 3.5, 24 Go de GDDR6X, support RTX.

- Avantages de la TITAN V : Meilleure performance dans des calculs spécifiques (par exemple, FP64).

AMD Radeon RX 7900 XTX

- Moins chère (~999 $ contre 2999 $ pour la TITAN V), mais moins performante dans les tâches nécessitant des cœurs Tensor.

Pour qui le choix est évident

La TITAN V est pertinente pour les laboratoires et les développeurs d'IA pour qui la précision des calculs est cruciale. Les joueurs feront mieux de choisir la RTX 4070 Ti ou une version plus récente.


Conseils pratiques

Alimentation

Au moins 600 W avec une certification 80+ Gold (par exemple, Corsair RM650x).

Compatibilité

- Slot PCIe 3.0 x16 (compatible rétroactivement avec PCIe 4.0/5.0).

- Pilotes : Utilisez des Studio Drivers pour les tâches professionnelles, mais les mises à jour pour les jeux ont été arrêtées en 2023.


Avantages et inconvénients

Avantages

- Performance inégalée dans les calculs FP64.

- Mémoire HBM2 pour des tâches professionnelles rapides.

- Statut légendaire et fiabilité.

Inconvénients

- Prix : De nouveaux exemplaires se vendent encore entre 2500 $ et 3000 $.

- Pas de support pour RTX/DLSS.

- Forte consommation d'énergie.


Conclusion : Pour qui la TITAN V en 2025 ?

Cette carte graphique est un outil spécialisé. Elle est idéale :

- Pour les scientifiques et les ingénieurs travaillant sur des calculs précis.

- Pour les passionnés d'apprentissage automatique avec un budget limité.

- Pour les collectionneurs et les fans de matériel.

Les joueurs et la plupart des professionnels (comme les monteurs vidéo) feraient mieux de choisir les modèles modernes de la série RTX 40 ou des Radeon RX 7000. TITAN V reste une solution de niche, rappelant comment NVIDIA a commencé à révolutionner l'accélération IA.


Les prix sont actuels en avril 2025. Mentionnés pour des appareils neufs.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2017
Nom du modèle
TITAN V
Génération
GeForce 10
Horloge de base
1200MHz
Horloge Boost
1455MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
21,100 million
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
640
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
320
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Volta

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
848MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
651.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
139.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
465.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
29.80 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
7.450 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
14.602 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
80
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
Cache L1
96 KB (per SM)
Cache L2
0MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
96
Alimentation suggérée
600W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
14.602 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
12960
Blender
Score
1803.73
Vulkan
Score
144316
OpenCL
Score
146970

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
15.357 +5.2%
14.602
14.024 -4%
13.474 -7.7%
3DMark Time Spy
36233 +179.6%
16792 +29.6%
12960
9097 -29.8%
Blender
7429 +311.9%
1803.73
966.13 -46.4%
495 -72.6%
Vulkan
382809 +165.3%
144316
91662 -36.5%
61331 -57.5%
34688 -76%
OpenCL
385013 +162%
167342 +13.9%
146970
74179 -49.5%
56310 -61.7%