NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation : Puissance en format mobile

Avril 2025

Les stations de travail mobiles et les ordinateurs portables de jeu ont atteint en 2025 un nouveau niveau de performance, largement grâce aux cartes graphiques de la série NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation. Ce modèle allie technologies avancées, efficacité énergétique et polyvalence, faisant de lui un favori parmi les gamers et les professionnels. Voyons pourquoi il mérite votre attention.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Ada Lovelace 2.0

La RTX 5000 Mobile est construite sur l'architecture mise à jour Ada Lovelace 2.0, réalisée sur un procédé de fabrication de 4 nm de TSMC. Cela a permis d'augmenter la densité des transistors de 20 % par rapport à la génération précédente, ce qui a eu un impact direct sur la performance et l'efficacité énergétique.

Technologies clés

- Accélération RTX : Traçage de rayons de troisième génération avec des cœurs RT améliorés, réduisant les latences lors du calcul de l'éclairage et des ombres.

- DLSS 4.5 : La technologie de super résolution par intelligence artificielle fonctionne désormais même en 8K, augmentant le FPS de 50 à 70 % sans perte de détails.

- FidelityFX Super Resolution 3.0 : Un partenariat inattendu avec AMD a permis d'intégrer un support hybride FSR pour des projets multiplateformes.

- Encodage AV1 : Encodage vidéo matériel pour les streamers et les monteurs avec un débit pouvant atteindre 600 Mbit/s.


2. Mémoire : Vitesse et capacité

Spécifications techniques

- Type de mémoire : GDDR7 à une fréquence de 24 GHz.

- Capacité : 20 Go, soit 25 % de plus que la RTX 4000 Mobile.

- Bande passante : 768 Go/s grâce à un bus de 256 bits.

Impact sur la performance

La GDDR7 assure une fluidité dans les jeux en 4K et lors du rendu de scènes 3D complexes. Par exemple, dans Blender, les cycles de rendu ont diminué de 18 % par rapport à la GDDR6X. Pour les jeux, cela signifie un FPS stable même dans des projets comme Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty (4K, Ultra, RTX — 68-75 FPS avec DLSS).


3. Performances en jeux

Exemples de FPS (4K, paramètres Ultra)

- GTA VI : 85-90 FPS (DLSS 4.5 activé).

- Starfield : Enhanced Edition : 60-65 FPS avec traçage de rayons.

- The Elder Scrolls VI : 110 FPS en 1440p.

Traçage de rayons et résolutions

La RTX 5000 Mobile gère les effets RTX en 4K, mais pour une expérience de jeu confortable en 1440p, il est conseillé d'activer le DLSS. En 1080p, la carte montre une puissance excédentaire — par exemple, Call of Duty : Black Ops V produit un FPS stable de 240.


4. Tâches professionnelles

Montage et rendu

- Adobe Premiere Pro : Rendu d'une vidéo 8K en 12 minutes (contre 18 pour la RTX 4000).

- Blender : L'optimisation pour CUDA 5.0 accélère les simulations de particules de 30 %.

Calculs scientifiques

Le support d'OpenCL 3.0 et des bibliothèques NVIDIA CUDA-X rend cette carte idéale pour l'apprentissage automatique. Par exemple, l'entraînement d'un réseau de neurones sur le jeu de données MNIST ne prend que 8 secondes.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique

TDP et refroidissement

- TDP : 175 W (10 % plus économe que ses homologues de 2024).

- Recommandations : ordinateurs portables avec système de refroidissement basé sur des chambres à vapeur et au moins trois ventilateurs. Par exemple, les modèles ASUS ROG Strix Scar 18 (2025) ou MSI Titan GT77HX.

Températures

Sous charge, le GPU chauffe jusqu'à 78-82 °C, ce qui est sûr pour des solutions mobiles. Cependant, des sessions prolongées en VR peuvent nécessiter un support de refroidissement supplémentaire.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 7900M XT

- Avantages d'AMD : Moins cher de 300 à 400 $, meilleure performance dans les projets Vulkan.

- Inconvénients : Moins performant en traçage de rayons (de 25 à 30 %) et en support des algorithmes AI.

Intel Arc A980 Mobile

Les cartes Intel ont amélioré leurs pilotes, mais restent encore moins compétitives en stabilité. Dans les jeux DX12, l'écart a été réduit à 15 %, mais pour les tâches professionnelles, la RTX 5000 reste préférable.


7. Conseils pratiques

Bloc d'alimentation

Un minimum de 330 W pour l'ordinateur portable. Par exemple, l'adaptateur ASUS ROG 330W est compatible avec la plupart des modèles.

Compatibilité

- Processeurs : Meilleure synergie avec Intel Core i9-14900HX ou AMD Ryzen 9 8945HS.

- Pilotes : Mettez à jour via NVIDIA GeForce Experience — en 2025, une optimisation automatique pour le streaming sur Twitch a été ajoutée.


8. Avantages et inconvénients

Avantages

- Leader dans les jeux en 4K et le rendu.

- Support DLSS 4.5 et FSR hybride.

- Optimisation pour les tâches AI.

Inconvénients

- Prix des ordinateurs portables à partir de 3200 $.

- Exigences en matière de refroidissement.


9. Conclusion

La RTX 5000 Mobile Ada Generation est le choix de ceux qui recherchent polyvalence. Les gamers apprécieront le FPS stable en 4K, tandis que les professionnels se réjouiront de la vitesse de rendu et du support CUDA. Si votre budget dépasse 3000 $ et que vous avez besoin de mobilité sans compromis, cette carte sera la solution idéale. Cependant, pour des tâches moins exigeantes, envisagez la RTX 4000 Mobile ou l'AMD Radeon RX 7800M — elles pourraient vous faire économiser 800 à 1000 $ sans pertes critiques en qualité.


Les prix et spécifications sont à jour en avril 2025. Avant d'acheter, vérifiez la configuration de l'ordinateur portable — certains fabricants utilisent des versions réduites du GPU.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 5000 Mobile Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1425MHz
Horloge Boost
2115MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
45,900 million
Cœurs RT
76
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
304
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
304
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
236.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
643.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
41.15 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
643.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
41.973 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
76
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
9728
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
64MB
TDP
120W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
112

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
41.973 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
15997
Blender
Score
6883

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
36.853 -12.2%
3DMark Time Spy
36233 +126.5%
16792 +5%
9097 -43.1%
Blender
15026.3 +118.3%
2020.49 -70.6%
1064 -84.5%