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NVIDIA GeForce RTX 4050

La NVIDIA GeForce RTX 4050 est une puissante GPU conçue pour les systèmes de bureau, offrant des performances impressionnantes et des fonctionnalités adaptées aussi bien au jeu qu'aux applications professionnelles. Avec une vitesse de base de 2505MHz et une vitesse de boost de 2640MHz, cette GPU offre un rendu graphique rapide et réactif pour une expérience de jeu fluide. La mémoire GDDR6 de 6 Go et la vitesse de mémoire de 2250MHz garantissent des performances fluides et sans latence lors du traitement d'une grande quantité de données graphiques. Les 2560 unités d'ombrage et le cache L2 de 32 Mo contribuent également à la capacité de la GPU à gérer efficacement des tâches graphiques complexes et exigeantes. L'une des caractéristiques les plus impressionnantes de la GeForce RTX 4050 est sa performance théorique de 13,52 TFLOPS, ce qui se traduit par d'excellentes performances réelles lors de l'exécution d'applications graphiques intensives ou du jeu à des résolutions et des taux de rafraîchissement élevés. De plus, la consommation électrique de 150W garantit que la GPU fonctionne de manière efficace sans consommer trop d'énergie ni générer trop de chaleur. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce RTX 4050 est une GPU haut de gamme offrant des performances exceptionnelles tant pour le jeu que pour une utilisation professionnelle. Avec ses hautes vitesses d'horloge, sa mémoire abondante et ses performances théoriques impressionnantes, cette GPU est parfaitement adaptée aux passionnés de jeu exigeants et aux professionnels qui comptent sur des performances graphiques de haute qualité pour leur travail. Que vous soyez un joueur hardcore ou un créateur de contenu professionnel, la GeForce RTX 4050 est un concurrent sérieux pour votre prochaine mise à niveau de GPU.

Basique

Nom de l'étiquette

NVIDIA

Plate-forme

Desktop

Date de lancement

January 2023

Nom du modèle

GeForce RTX 4050

Génération

GeForce 40

Horloge de base

2505MHz

Horloge Boost

2640MHz

Interface de bus

PCIe 4.0 x8

Transistors

Unknown

Cœurs RT

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

120

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

Fonderie

TSMC

Taille de processus

5 nm

Architecture

Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire

6GB

Type de Mémoire

GDDR6

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

96bit

Horloge Mémoire

2250MHz

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

216.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

84.48 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

211.2 GTexel/s

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

13.52 TFLOPS

FP64 (double précision)

211.2 GFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

13.25 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

2560

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

32MB

TDP

150W

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

Version OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.9

Connecteurs d'alimentation

1x 12-pin

Modèle de shader

6.7

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Alimentation suggérée

450W