NVIDIA P104 100
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA P104 100 est un puissant dispositif conçu pour une utilisation de bureau. Avec une fréquence de base de 1607MHz et une fréquence boost de 1733MHz, cette carte offre une vitesse impressionnante et des performances pour le jeu, le design graphique et d'autres applications exigeantes.
Les 4 Go de mémoire GDDR5X et une fréquence mémoire de 1251MHz assurent un rendu fluide et rapide des graphiques et textures complexes. Les 1920 unités d'ombrage et les 2 Mo de mémoire cache L2 contribuent également à la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail lourdes sans sacrifier la vitesse ou la qualité.
L'un des points forts de la carte graphique NVIDIA P104 100 est sa consommation électrique relativement faible de 130W, ce qui signifie qu'elle peut offrir des performances élevées sans consommer une puissance excessive ou générer une chaleur excessive. Cela en fait un choix efficace et rentable pour les utilisateurs qui veulent une carte graphique performante sans avoir besoin de faire des mises à niveau significatives de leur alimentation électrique ou de leur système de refroidissement.
En termes de performances, les 6,655 TFLOPS théoriques de la carte graphique NVIDIA P104 100 garantissent qu'elle peut gérer même les tâches graphiques les plus exigeantes avec facilité. Que vous jouiez à des résolutions élevées ou que vous rendiez des modèles 3D complexes, cette carte offre la puissance et la vitesse nécessaires pour produire des résultats exceptionnels.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA P104 100 est un choix solide pour les utilisateurs de bureau qui ont besoin d'une carte graphique performante, efficace et fiable pour leurs besoins en jeu, en design ou professionnels. Ses spécifications impressionnantes et ses performances en font un investissement précieux pour toute personne ayant besoin d'une carte graphique puissante.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2017
Nom du modèle
P104 100
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1607MHz
Horloge Boost
1733MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
7,200 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
120
Fonderie
TSMC
Taille de processus
16 nm
Architecture
Pascal
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1251MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
110.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
208.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
104.0 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
208.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
6.522
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
15
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1920
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
130W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
Modèle de shader
6.4
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64
Alimentation suggérée
200W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
6.522
TFLOPS
Blender
Score
612
OctaneBench
Score
122
Vulkan
Score
45859
OpenCL
Score
52079
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
Vulkan
OpenCL